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一类非凸非光滑优化问题的广义惯性近似梯度法。 (英语) 兹比尔1420.90054

摘要:本文考虑了一类非凸非光滑优化问题的常步长和变步长的一般惯性近似梯度法。该方法结合了两种不同的外推方法,将之前的迭代转化为经典近似梯度法中的向后近似步和向前梯度步。在更一般的参数约束下,我们证明了该方法生成了一个收敛的子序列,并且每个极限点都是问题的平稳点。此外,如果目标函数满足Kurdyka-Łojasiewicz性质,则生成的序列全局收敛到一个稳定点。利用一个常见的误差界条件,该方法在步长不变的情况下也可以建立局部线性收敛性。此外,我们还对非凸二次规划和SCAD惩罚问题进行了一些数值实验,以证明所提出方法的优点。

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90C26型 非凸规划,全局优化
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全文: 内政部

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