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从空间二进制映射的协方差计算空隙度。 (英语) Zbl 1426.62347号

小结:我们考虑一个空间二元覆盖图(二元像素图像),它可能代表景观中植被存在和缺失的空间模式。”“缺项”是模式中空白性质的通用术语:一种流行的汇总统计选择是“滑动盒缺项”(GBL)曲线。GBL可能有助于量化植被模式的变化,但由于缺乏可解释性和缺少数据的实际困难,GBL的应用受到了阻碍。在本文中,我们发现GBL和空间协方差之间的数学关系。这就产生了新的GBL估计量,它能够容忍不规则的空间域和缺失数据,从而克服了传统估计量的主要缺点。该关系给出了具有已知空间协方差的模型的GBL的显式公式,并使我们能够预测模式变化对GBL的影响。使用空间数据的方差减少方法,我们获得了GBL的统计有效估计值。这些技术在澳大利亚森林局部尺度扰动和中尺度破碎的模拟二元覆盖图和遥感图上进行了演示。结果表明,在某些情况下,平均积分平方误差减少了四倍,对缺失数据的敏感性减少了二十倍。

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62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用
60D05型 几何概率与随机几何
62立方米 空间过程推断
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