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通过图像数据分析和分类,将品牌混淆与广告相似性和品牌优势联系起来。(英语) Zbl 1414.62495
小结:当消费者接触到品牌a的广告(广告),但认为这是品牌B的广告时,就会出现品牌混淆。如果消费者在这个方向上比在另一个方向上更困惑(假设B的广告是为了a),这种不对称对a是不利的。因此,必须检查广告的混淆可能性和结构:将一个消费者样本暴露在一个广告样本中,对于每一个广告,消费者必须说明他们对广告品牌的猜测。然后,使用MDS或双模聚类等方法对收集到的数据进行聚合和分析。在本文中,我们将这种方法与一种应用图像数据分析和分类的新方法进行了比较:广告的混淆潜力和结构与广告之间的特征距离有关,并且(为了模拟不对称效应)与广告品牌的优势有关。以德国啤酒市场为例进行了应用,结果令人鼓舞。
理学硕士:
62页20 统计学在经济学中的应用
62小时30分 分类和区分;聚类分析(统计方面)
62小时35分 多元分析中的图像分析
PDF格式 BibTeX公司 XML 引用
全文: 内政部
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