朱塞佩·博韦;冈田、秋野 不对称成对关系的分析方法。 （英语） Zbl 1414.91297号 高级数据分析。分类。，ADAC公司 12，第1号，5-31（2018）. 摘要：在实验和非实验研究中，经常观察到不对称的成对关系。可以用不同的目的和方法对它们进行分析。采用“数据分析”方法并强调数据可视化，简要回顾了能够处理非对称邻近性的多维缩放和聚类分析的模型和方法。 引用于1文件 MSC公司： 91立方厘米15 社会和行为科学中的单维和多维尺度 91C20个 社会和行为科学中的集群 62H25个 因子分析和主成分；对应分析 62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面） 关键词：不对称;多维缩放;可视化;聚类分析 软件：不对称;MAPCLUS公司;斯马科夫 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Bove}和\textit{A.Okada}，高级数据分析。分类。，ADAC 12，No.1，No.5--31（2018；Zbl 1414.91297） 全文： 内政部 参考文献： [1] Arabie P，Carroll JD（1980）MAPCLUS：拟合ADCLUS模型的数学规划方法。心理测量学40:211-235·兹比尔0437.62059 ·doi:10.1007/BF02294077 [2] Arabie P、Carroll JD、DeSarbo WS（1987）《三向缩放和聚类》，纽伯里公园Sage出版社·doi:10.4135/9781412986359 [3] Baier D，Frost S（2017）通过图像数据分析和分类将品牌混淆与广告相似性和品牌优势联系起来。高级数据分析分类。https://doi.org/10.1007/s11634-017-0282-1 ·Zbl 1414.62495号 ·doi:10.1007/s11634-017-0282-1 [4] Bloxom B（1968）多维标度中的个体差异（研究公报68-45）。普林斯顿大学教育测试服务中心，第68页 [5] Borg I，Groenen PJF（2005）《现代多维尺度》。理论与应用，第2版。纽约州施普林格·Zbl 1085.62079号 [6] Bove G（1992）《方表的非对称多维标度和对应分析》。统计应用Ital J应用统计4:587-598 [7] Bove，G。；Zani，S.（编辑）；Cerioli，A.（编辑）；等。，《利用外部信息实现非对称多维标度的方法》，69-76（2006），柏林·doi:10.1007/3-540-35978-88 [8] Bove G（2012）通过非对称多维标度探索序列化方法。行为测量学39:63-73·doi:10.2333/bhmk.39.63 [9] Bove，G。；克里奇利，F。；Steyer，R.（编辑）；等。，不对称为一维时非对称近似的度量多维标度，55-60（1993），斯图加特和纽约 [10] Bove，G。；Rocci，R。；Vichi，M.（编辑）；Opitz，O.（编辑），不对称三元缩放方法，131-138（1999），柏林·doi:10.1007/978-3-642-60126-2_17 [11] Bove G，Rocci R（2004）一种具有外部信息的非对称多维标度方法。Atti della XLII Riunione Scientifica della S.I.S，巴里 [12] Bove G，Critchley F（1989）《不对称邻近性的表示》。收件人：Atti delle Giornate di studio del Gruppo Italiano aderenti IFCS [13] Brossier G（1982）矩阵部分的分类是非对称的。统计分析7:22-40·Zbl 0529.62049号 [14] Busing FMTA，Groenen PJF，Heiser WJ（2005）通过惩罚变异系数来避免多维展开中的退化。《心理测量学》70:71-98·Zbl 1306.62390号 ·doi:10.1007/s11336-001-0908-1 [15] Carroll JD，Arabie P（1980）多维缩放。《心理学年鉴》31:607-649·doi:10.1146/annurev.ps.31.020180.003135 [16] JD卡罗尔；Arabie，P。；Birnbaum，MH（编辑），多维标度，179-250（1998），圣地亚哥·doi:10.1016/B978-012099975-0.50005-1 [17] Carroll JD，Chang JJ（1970）通过Eckart-Young分解的N向推广分析多维尺度中的个体差异。《心理测量学》35:283-319·Zbl 0202.19101号 ·doi:10.1007/BF02310791 [18] Carroll JD，Chang JJ（1972）IDIOSCAL（方位标定中的个体差异）：对INDSCAL的概括，允许IDIOsyncratic参考系以及对INDSACL的分析近似。在普林斯顿心理测量学会会议上提交的论文 [19] Caussinus H（1966）《表格相关性统计分析贡献》。图卢兹学院年鉴29:77-183·Zbl 0168.39904号 ·doi:10.5802/afst.519 [20] Caussinus H，de Falguerolles A（1987）表：模型和方法因子。Revue de Stat应用35:35-52 [21] Chino N（1978）表示[NN\]对象之间不对称关系的图形技术。行为格律5:23-40·doi:10.2333/bhmk.5.23 [22] Chino N（1990）用于不对称分析的广义内积模型。行为测量17:25-46·doi:10.2333/bhmk.17.27_25 [23] Chino N（2012）不对称MDS和一些开放问题的简要调查。行为测量学39（1）：127-165·doi:10.2333/bhmk.39.127 [24] Chino N，Shiraiwa K（1993）非对称MDS的一些非距离模型的几何结构。行为测量20:35-47·doi:10.2333/bhmk.20.35 [25] Constantine AG，Gower JC（1978），不对称矩阵的图形表示。应用统计3:297-304·Zbl 0436.62049号 ·doi:10.2307/2347165 [26] Coombs CH（1964）数据理论。纽约威利 [27] Cox TF，Cox MAA（2001）多维标度。CRC/Chapman and Hall，伦敦·Zbl 1004.91067号 [28] Critchley F（1988）关于给定阶的平方矩阵空间的内积的刻画，该内积使对称子空间和斜对称子空间正交。考文垂华威大学华威统计研究报告171 [29] Leeuw，J。；WJ Heiser；Krishnaiah，PR（编辑）；卡纳尔，LN（编辑），多维尺度理论，第2期，285-316（1982），阿姆斯特丹·Zbl 0511.62076号 [30] De Rooij M（2001）过渡频率分析的距离模型。莱顿大学未发表博士论文·Zbl 1075.62656号 [31] De Rooij M（2009）用于分析多组连续时间变化的趋势向量模型。计算统计数据分析53:3209-3216·Zbl 1453.62080号 ·doi:10.1016/j.csda.2008.09.030 [32] De Rooij M（2015）缺失值的实验纵向数据的过渡建模。高级数据分析分类。https://doi.org/10.1007/s11634-015-0226-6 ·Zbl 1414.62013年 ·doi:10.1007/s11634-015-0226-6 [33] De Rooij M，Heiser WJ（2000），用于分析非对称三向邻近数据的三元距离模型。英国数学统计心理学杂志53:99-119·doi:10.1348/000711000159204 [34] Rooij，M。；WJ Heiser；Yanai，H.（编辑）；冈田（编辑）；等。，准对称模型和相关距离模型的距离表示，487-494（2003），东京·doi:10.1007/978-4-431-66996-8_55 [35] De Rooij M，Heiser WJ（2005），用于交叉分类数据分析的距离关联中的图形表示和优势比。《心理测量学》70:99-122·兹比尔1306.62526 ·doi:10.1007/s11336-000-0848-1 [36] DeSarbo WS（1982）GENNCLUS：一般非计量聚类分析的新模型。心理测量学47:449-475·Zbl 0566.62057号 ·doi:10.1007/BF02293709 [37] DeSarbo WS、John MD、Manrai AK、Manrai LA、Edwards EA（1992）TSCALE：基于Tvresky对比模型的新多维程序。心理测量学57:43-69·Zbl 0761.92051号 ·doi:10.1007/BF02294658 [38] Dossou-GbétéS，Grorud A（2002）匹配双向表的Biplots。图卢兹学院年鉴11:469-483·Zbl 1042.62056号 ·doi:10.5802/afst.1034 [39] Escofier B（1983）《双工信号群产生过程中双工测量差异分析》。Cah l'Anal des Données唐纳湖3:325-329·Zbl 0549.62006号 [40] Escoufier，Y。；格罗鲁德，A。；Diday，E.（编辑）；等。，《矩阵携带非对称因子分析》，263-276（1980），阿姆斯特丹·Zbl 0474.62055号 [41] France SL，Carroll JD（2011）《双向多维标度：综述》。IEEE Trans-Syst Man Cybern C应用程序第41版（5）：644-661·doi:10.1109/TSMCC.2010.2078502 [42] Freeman LC（1997）《揭示组织层次结构》。计算数学组织理论3:5-18·Zbl 0878.90071号 ·doi:10.1023/A:1009690520577 [43] Fujiwara H（1980）Hitaisho sokudo to toshitsuei keisuu o mochiita kurasuta bunsekiho[使用不对称测度和均匀系数的聚类分析方法]。Kodo Keiryogaku[Jpn J Behav]7（2）：12-21（日语）·doi:10.233/jbhmk.7.2-12 [44] Gabriel KR（1971）矩阵的双位图形显示及其在主成分分析中的应用。生物特征58（3）：453-467·Zbl 0228.62034号 ·doi:10.1093/biomet/58.3453 [45] Goodman LA（1979年）：具有有序类别的交叉分类中关联分析的简单模型。美国统计协会杂志74:537-552·doi:10.1080/016214519979.10481650 [46] 高尔，JC；Barra，JR（编辑）；等。，不对称性和正交性分析，109-123（1977），阿姆斯特丹·Zbl 0366.62058号 [47] 高尔，JC；Shigemasu，K.（编辑）；冈田（编辑）；等。，不对称分析：模型的位置，79-86（2008），东京 [48] Gower JC（2014）《回顾斜对称》。高级数据分析分类。https://doi.org/10.1007/s11634-014-0181-7 ·Zbl 1414.62020年 ·doi:10.1007/s11634-014-0181-7 [49] Gower JC，Hand DJ（1996）Biplots。查普曼和霍尔，伦敦·Zbl 0867.62053号 [50] Gower JC、Groenen PJF、van de Velden M（2010）《区域双人舞》。J计算图统计19（1）：46-61。https://doi.org/10.1198/jcgs.2010.07134 ·文件编号：10.1198/jcgs.2010.07134 [51] Gower JC、Lubbe S、Le Roux N（2011）《理解双人舞》。奇切斯特·威利·doi:10.1002/9780470973196 [52] Greenacre M（2000）平方非对称矩阵的对应分析。应用统计49:297-310·Zbl 0959.62056号 [53] Greenacre MJ（2010）Biplots在实践中。BBVA基金会，马德里 [54] Greenacre MJ，Groenen PJF（2016）加权欧几里德双平面图。J类33:442-459·Zbl 1364.62151号 ·doi:10.1007/s00357-016-9213-7 [55] 格罗恩，PJF；博格，I。；Blasius，J.（编辑）；Greenacre，M.（编辑），多维尺度的过去、现在和未来，95-116（2014），伦敦 [56] Harshmann RA（1978）N个物体或刺激物之间不对称关系的分析模型。在安大略省汉密尔顿麦克马斯特大学心理测量学会和数学心理学学会第一次联席会议上提交的论文 [57] Harshmann RA（1981）偏对称数据的DEDICOM分析。第一部分：理论。未发布的技术备忘录，贝尔实验室，默里山 [58] Harshmann RA、Green PE、Wind Y、Lundy ME（1982）营销研究中非对称数据分析模型。马克·科学1:204-242·doi:10.1287/mksc.1.2.205 [59] WJ Heiser；Soete，G.（编辑）；Feger，H.（编辑）；Klauer，KC（编辑），平滑约束下的阶不变展开分析，3-31（1989），阿姆斯特丹·doi:10.1016/S0166-4115（08）60228-9 [60] 海斯，WJ；公交车，FMTA；Kaplan，D.（编辑），对称和非对称邻近关系的多维缩放和展开，25-48（2004），伦敦 [61] Heiser WJ，de Leeuw J（1981）偏好数据的多维映射。数学科学与人文19（73）：39-96 [62] Holman EW（1979）非对称近似的单调模型。数学心理学杂志20:1-15·Zbl 0434.92024号 ·doi:10.1016/0022-2496（79）90031-2 [63] Horan CB（1969）多维尺度：当个体具有不同的感知结构时，将观察结果结合起来。心理测量学34:319-165·doi:10.1007/BF02289341 [64] Hubert L（1973）使用不对称相似性度量的最小和最大层次聚类。《心理测量学》38:63-72·Zbl 0251.92014号 ·doi:10.1007/BF02291174 [65] Johannesson M（1997）用显著性模拟不对称相似性。隆德大学认知研究-LUCS 55（ISSN:1101-8453 D） [66] Johannesson M（2000）用显著性模拟不对称相似性。英国数学统计心理学杂志53:121-139·doi:10.1348/000711000159213 [67] Johnson SC（1967）层次聚类方案。心理测量学32:241-254·Zbl 1367.62191号 ·doi:10.1007/BF02289588 [68] Kiers HAL（1993）PARAFAC2和DEDICOM3的交替最小二乘算法。计算统计数据分析16:103-118·Zbl 0875.62260号 ·doi:10.1016/0167-9473（93）90247-Q [69] Kiers HAL，Takane Y（1993）约束DEDICOM。《心理测量学》58:339-355·Zbl 0776.62009号 ·doi:10.1007/BF02294580 [70] Kiers HAL，Takane Y（1994）GIPSCAL在不对称数据分析中的推广。J类11:79-99·Zbl 0811.92027号 ·doi:10.1007/BF01201024 [71] Krumhansl CL（1978）关于几何模型对相似数据的适用性：相似性和空间密度之间的相互关系。心理学评论85:445-463·doi:10.1037/0033-295X.85.5.445 [72] Kruskal JB（1964）通过优化非计量假设的拟合优度进行多维缩放。心理测量学29:1-29·Zbl 0123.36803号 ·doi:10.1007/BF02289565 [73] Kruskal JB、Carmone FJ Jr（1971）《如何使用M-D-SCAL（版本5M）》和其他有用信息。贝尔实验室、贝尔实验室、默里山的多维缩放计划包 [74] JB Kruskal；JD卡罗尔；Krishnaiah，PR（编辑），《几何模型和缺陷函数》，第2期，639-671（1969），纽约 [75] Lance GN，Williams WT（1966）计算机分类的广义排序策略。性质212:218·doi:10.1038/212218a0 [76] Lance GN，Williams WT（1967）分类排序策略的一般理论：1层次系统。计算J 9:373-380·doi:10.1093/comjnl/9.4.373 [77] Mair P、De Leeuw J、Borg I、Groenen PJF（2017）包SMACOF，cran.r-project.org [78] Muñoz A，Gonzalez J（2012）使用不对称术语相似性的层次潜在语义类提取。行为测量学39（1）：91-109·doi:10.2333/bhmk.39.91 [79] Nosofsky RM（1991）《刺激偏差、不对称相似性和分类》。认知心理学23:94-140·doi:10.1016/0010-0285（91）90004-8 [80] 冈田，A。；Jansen，MGH（编辑）；舒尔，WH（编辑），《通过非对称多维尺度分析代际职业流动》，第1期，第1-15页（1988年），格罗宁根 [81] Okada A，Imaizumi T（1987）不对称相似性的非度量多维标度。行为测量学21:81-96·doi:10.233/bhmk.14.21_81 [82] Okada A，Imaizumi T（1997）双模三向近似的非对称多维标度。J类14:195-224·Zbl 0905.92035号 ·数字标识代码：10.1007/s003579900010 [83] 冈田，A。；Imaizumi，T。；Decker，R.（编辑）；Gaul，W.（编辑），具有不对称约束的二模三向不对称多维标度，52-59（2000），柏林·doi:10.1007/978-3-642-57280-75 [84] 冈田，A。；Imaizumi，T。；Nishisato，S.（编辑）；Baba，Y.（编辑）；Bozdogan，H.（编辑）；Kanefuji，K.（编辑），对称和非对称关系中不同维度方向的多维标度，97-106（2002），东京·Zbl 1090.62065号 ·电话：10.1007/978-4-431-65955-6_10 [85] 冈田，A。；Imaizumi，T。；Gaul，W.（编辑）；Ritter，G.（编辑），双模三向非对称多维尺度的推广，113-122（2002），柏林 [86] 冈田，A。；Imaizumi，T。；Yanai，H.（编辑）；冈田（编辑）；Shigemasu，K.（编辑）；Kano，Y.（编辑）；Meulman，JJ（ed.），不同来源的不同不对称方向的双模三向非度量多维标度，495-502（2003），东京·doi:10.1007/978-4-431-66996-8_56 [87] 冈田，A。；Imaizumi，T。；Baier，D.（编辑）；Wernecke，K-D（编辑），双模三元非对称邻近度多维缩放的联合空间模型，371-378（2005），柏林·Zbl 05243424号 ·doi:10.1007/3-540-26981-943 [88] 冈田，A。；Imaizumi，T。；Weihs，C.（编辑）；Gaul，W.（编辑），《双模三向非对称多维标度的外部分析》，288-295（2005），柏林·数字对象标识代码：10.1007/3-540-28084-7_32 [89] 冈田，A。；Imaizumi，T。；Baier，D.（编辑）；Decker，R.（编辑）；Lenz，H-J（编辑），具有支配点的非对称邻近性的多维标度，307-318（2007），柏林·doi:10.1007/978-3-540-70981-7_35 [90] Okada A，Iwamoto T（1995）Hitaisho kurasuta bunnsekihou niyoru daigakushinngaku niokeru to doufukenkann no kanren no bunseki[日本各县间大学招生流动的非对称聚类分析研究]。Riron to Houhou[社会学理论方法]10:1-13（日语） [91] Okada A，Iwamoto T（1996）《日本各州之间的大学招生流动：基于非对称聚类分析的联合第一阶段成绩测试前后的比较》。行为测量学23:169-185·doi:10.2333/bhmk.23.169 [92] Okada A，Tsurumi H（2012）人造奶油品牌间品牌转换的非对称多维标度。行为测量学39:111-126·doi:10.2333/bhmk.39.111 [93] 冈田，A。；Tsurumi，H。；朱迪奇，P.（编辑）；Ingrassia，S.（编辑）；Vichi，M.（编辑），基于奇异值分解的非对称多维标度的外部分析，269-278（2013），海德堡·doi:10.1007/978-3-319-00032-9_31 [94] 冈田，A。；Tsurumi，H。；维卡里·D（编辑）；冈田（编辑）；Ragozini，G.（编辑）；Weihs，C.（编辑），《通过非对称多维尺度评估新品牌的效果》，201-209（2014），海德堡 [95] 冈田，A。；横山，S。；Morlini，M.（编辑）；托马索，M.（编辑）；Vichi，A.（编辑），基于SKEW对称的不对称CLUster分析：ACLUSKEW，191-199（2015），海德堡·数字对象标识代码：10.1007/978-3-319-17377-1_20 [96] Olszewski D（2011）非对称k-means算法。参见：Dovnikar A、LotričU、Ster B（eds），自适应和自然计算算法国际会议（ICANNGA 2011）第二部分。计算机科学课堂讲稿，第6594卷。海德堡施普林格，第1-10页 [97] Olszewski D（2012）K-表示非对称数据的聚类。收录：Corchado E等人（编辑）《混合人工智能系统2012》，第一部分，计算机科学讲稿，第7208卷。柏林施普林格，第243-254页 [98] Olszewski D，Šter B（2014）使用α-β发散的不对称聚类。图案识别47:2031-241·doi:10.1016/j.patcog.2013.11.019 [99] Rocci R（2004）拟合约束DEDICOM模型的通用算法。SMA意大利统计学会杂志13:139-150·Zbl 1204.62108号 [100] Rocci R，Bove G（2002）非对称多维标度中的旋转技术。J计算图表统计11:405-419·doi:10.1198/106186002760180581 [101] Saburi S，Chino N（2008）不对称MDS模型的最大似然。计算统计数据分析52:4673-4684·Zbl 1452.62119号 ·doi:10.1016/j.csda.2008.03.011 [102] Sagarra M，Busing FMTA，Mar-Molinero C，Rialp J（2014）《西班牙金融部门重组对分行竞争的不对称影响评估》。高级数据分析分类。https://doi.org/10.1007/s11634-014-0186-2 ·Zbl 1414.62296号 ·doi:10.1007/s11634-014-0186-2 [103] Saito T（1986）多维标度研究不同判断中的复杂方面。行为测量学20:35-62·doi:10.2333/bhmk.13.2035 [104] Saito T（1991）通过距离和加法项模型分析非对称邻近矩阵。行为测量学29:45-60·doi:10.233/bhmk.18.29_45 [105] Saito T，Yadohisa H（2005）《不对称结构的数据分析：计算统计的高级方法》。Marcel Dekker，纽约·Zbl 1067.62006年 [106] Shepard RN，Arabie P（1979）《加性聚类：相似性表示为离散重叠属性的组合》。心理学评论86:87-123·doi:10.1037/0033-295X.86.2.87 [107] Takane，Y。；Jung，S。；大岛高内，Y。；Millsap，RE（编辑）；Maydeu-Olivares，A.（编辑），多维缩放，219-242（2009），洛杉矶·数字对象标识代码：10.4135/9780857020994.n10 [108] Takeuchi A，Saito T，Yadohisa H（2007）非对称凝聚层次聚类算法及其评估。J类24:123-143·Zbl 1130.62063号 ·doi:10.1007/s00357-007-0002-1 [109] Tomizawa S，Tahata K（2007）对称性和不对称性分析：多路表对称分解为准对称和边缘对称的正交性。法国统计学会148:3-36·Zbl 1441.62153号 [110] Tsuchida J，Yadohisa H（2016）使用对数线性模型对n-mode-[m\]m-way分类数据进行非对称多维标度。行为测量学44:103-138·doi:10.2333/bhmk.43.103 [111] Tucker LR，Messick WS（1963）多维标度的个体差异模型。心理测量38:333-368·doi:10.1007/BF02289557 [112] 特维斯基A（1977）相似性特征。心理学修订版84:327-352·doi:10.1037/0033-295X.84.4.327 [113] Van der Heijden PGM，de Leeuw J（1985），对应分析是对数线性分析的补充。心理测量学50:429-447·Zbl 0616.62082号 ·doi:10.1007/BF02296262 [114] Van der Heijden PGM，Mooijart A（1995）用于分析平方列联表中不对称性的一些新对数双线性模型。社会方法研究24:7-29·doi:10.1177/0049124195024001002 [115] Van der Heijden PGM，de Falguerolles A，de Leeuw J（1989）使用对应分析和对数线性分析进行列联表分析的组合方法。应用统计38:249-292·Zbl 0707.62114号 ·doi:10.2307/2348058 [116] Vicari D（2014）非对称邻近数据分类。J类31:386-420·Zbl 1360.62359号 ·doi:10.1007/s00357-014-9159-6 [117] Vicari D（2015）CLUSKEXT:包含外部信息的SKew对称数据的CLUstering模型。高级数据分析分类。https://doi.org/10.1007/s11634-015-0203-0 ·Zbl 1414.62281号 ·doi:10.1007/s11634-015-0203-0 [118] Weeks DG，Bentler PM（1982）非对称近似的受限多维标度模型。心理学47:201-207·doi:10.1007/BF02296275 [119] 山口，K。；Marsden，P.（ed.），有序类别平方列联表中非对称关联分析的一些模型（1990），牛津 [120] Young FW（1975）多进程非对称数据的非对称欧几里德模型。在圣地亚哥举行的美日MDS研讨会上提交的论文，第79-88页 [121] Young FW（1987）加权距离模型。In:Young FW，Hamer RM（eds），《多维尺度：历史、理论和应用》。Lawrence Erlbaum，新泽西州希尔斯代尔，第117-158页 [122] Young FW，Hamer RM（1987）《多维尺度：历史、理论和应用》。新泽西州希尔斯代尔市劳伦斯·埃尔鲍姆 [123] Young FW（1984a）缩放。Ann Rev Psychol心理学年鉴35:55-81·doi:10.1146/annurev.ps.35.020184.000415 [124] Young，FW；法律，HG（编辑）；等。，通用欧几里德模型，440-465（1984），纽约 [125] Zielman B（2016）《包装不对称》，cran.r-project.org [126] Zielman B（1991）不对称接近度的三向缩放。研究报告R.R.-91-01，莱顿数据理论系 [127] Zielman B（1993）三向不对称矩阵多维分析的两种方法。研究报告R.R.-93-01，莱顿数据理论系 [128] Zielman B，Heiser WJ（1991），不对称邻近性的空间表示。研究报告R.R.-91-10，莱顿数据理论系·Zbl 0858.62101号 [129] Zielman B，Heiser WJ（1993）通过滑动矢量分析不对称性。《心理测量学》58:101-114·兹比尔0775.92037 ·doi:10.1007/BF02294474 [130] Zielman B，Heiser WJ（1996），不对称近似模型。英国数学统计心理学杂志49:127-146·Zbl 0858.62101号 ·doi:10.1111/j.2044-8317.1996.tb01078.x 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。