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弗朗西斯科·多托;阿莱西奥·法科梅尼;加西亚·埃斯库德罗，路易斯·安吉尔;阿古斯汀·梅奥·伊斯卡尔

稳健回归聚类的模糊方法。 （英语） Zbl 1414.62240号

高级数据分析。分类。，ADAC公司 11，第4号，691-710（2017）.
摘要：提出了一种新的鲁棒模糊回归聚类方法。我们估计每个未知簇中线性回归模型的系数。我们的方法旨在通过调整固定比例的观测值来实现鲁棒性。对集群的分配是模糊的：观测有助于在多个单一集群中进行估计。我们描述了调整方法的一般标准。对于不同类型的污染，所提出的方法似乎是稳健的。

引用于6文件

MSC公司：

62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）

关键词：

稳健性;模糊聚类;修整;回归聚类

软件：

TCLUST公司;算法39;奥特里姆;弗莱克斯集群
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{F.Dotto}等人，《高级数据分析》。分类。，ADAC 11，第4号，691--710（2017；Zbl 1414.62240）
全文： 内政部

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