弗朗西斯科·巴托卢奇；乔治·蒙塔纳里（Giorgio E.Montanari）。；西尔维娅·潘多尔菲 基于潜在类别方法的项目选择：在养老院评估中的应用。 （英语） Zbl 1414.62508号 高级数据分析。分类。，ADAC公司 10，第2期，245-262（2016）. 总结：对养老院的评估通常是基于对患者进行问卷调查，问卷调查由大量的多面体项目组成。在这种情况下，潜在类别模型代表了一种有用的工具，可以将受试者分为同质组，对应于不同程度的健康状况损害。众所周知，基于模型的聚类的性能和潜在类数量选择的准确性可能会受到不相关或噪声变量的影响。在本文中，我们展示了项目选择算法在一个名为ULISSE的项目中收集的数据集的应用，该项目是关于意大利养老院老年患者的生活质量的。该算法与Dean和Raftery在2010年提出的算法密切相关，其目的是根据贝叶斯信息准则找到能够提供最佳聚类的项目子集。同时，它允许我们选择最佳数量的潜在类。鉴于ULISSE研究的复杂性，我们通过敏感性分析，针对项目初始子集的不同规格和重采样程序，对结果进行了验证。 引用于2文件 MSC公司： 62第25页 统计学在社会科学中的应用 62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面） 关键词：贝叶斯信息准则；EM算法；多目项目；生活质量；ULISSE项目 软件：多重LCIRT PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Bartolucci}等人，高级数据分析。分类。，ADAC 10，编号2245-262（2016；兹bl 1414.62508） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] Bacci S，Bartolucci F，Gnaldi M（2014）一类用于有序多词项目反应的多维潜在类IRT模型。公共统计理论方法43:787-800·Zbl 1462.62400号 ·doi:10.1080/03610926.2013.827718 [2] Bandeen-Roche K，Miglioretti DL，Zeger SL，Rathouz PJ（1997），多重离散结果的潜在变量回归。美国统计学会杂志92:1375-1386·Zbl 0912.62121号 ·doi:10.1080/01621459.1997.10473658 [3] Bandeen-Roche K、Xue-QL、Ferrucci L、Walston J、Guralnik JM、Chaves P、Zeger SL、Fried LP（2006）《脆弱的表型：女性健康和衰老研究中的特征》。老年医学杂志A生物科学与医学61:262-266·doi:10.1093/gerona/61.3.262 [4] Biernacki C，Celeux G，Govaert G（2003）为EM算法选择初始值，以获得多元高斯混合模型中的最大似然。计算统计数据分析41:561-575·Zbl 1429.62235号 ·doi:10.1016/S0167-9473（02）00163-9 [5] Breyer F，Costa Font J，Felder S（2010）老龄化、健康和医疗保健。Oxf Rev Econ政策26:674-690·doi:10.1093/oxrep/grq032 [6] Dean N，Raftery AE（2010），潜在类分析变量选择。Ann Inst统计数学62:11-35·Zbl 1422.62085号 ·doi:10.1007/s10463-009-0258-9 [7] Dempster AP，Laird NM，Rubin DB（1977）通过EM算法从不完整数据中获得最大似然。J R Stat Soc系列B 39:1-38·Zbl 0364.62022号 [8] Fraley C，Raftery AE（2002）基于模型的聚类、判别分析和密度估计。美国统计学会杂志97:611-631·兹比尔1073.62545 ·doi:10.1198/016214502760047131 [9] Galasso V，Profeta P（2007）老龄化如何影响福利国家？欧洲政治经济学杂志23:554-563·doi:10.1016/j.ejpoleco.2006.04.001 [10] Goodman LA（1974）使用可识别和不可识别模型进行探索性潜在结构分析。生物特征61:215-231·Zbl 0281.62057号 ·doi:10.1093/biomet/61.2.215 [11] Harel O，Schafer JL（2009），缺失数据问题中的部分和潜在可忽略性。生物特征96:37-50·Zbl 1162.62095号 ·doi:10.1093/biomet/asn069 [12] Hawes CH、Morris JN、Phillips CD、Fries BE、Murphy K、Mor V（1997）美国养老院住院评估工具的发展年龄26:19-25·doi:10.1093/ageing/26.suppl2.19 [13] Karlis D，Xekalaki E（2003）为有限混合物的EM算法选择初始值。计算统计数据分析41:577-590·Zbl 1429.62082号 ·doi:10.1016/S0167-9473（02）00177-9 [14] Kass R，Raftery AE（1995），贝叶斯因子。美国统计协会杂志90:773-795·Zbl 0846.62028号 ·doi:10.1080/01621459.1995.10476572 [15] Kohler HP、Billardi FC、Ortega JA（2002）《20世纪90年代欧洲最低生育率的出现》。Popul Dev版本28:641-680·doi:10.1111/j.1728-4457.2002.00641.x [16] Lafortune L，Beland F，Bergman H，Ankri J（2009），具有复杂护理需求的社区生活老年人的健康状态转变：潜在阶层方法。BMC老年医学9:6·doi:10.1186/1471-2318-9-6 [17] Lattanzio F、Mussi C、Scafato E、Ruggiero C、Dell’Aquila G、Pedone C、Mammarella F、Galluzzo L、Salvioli G、Senin U、Carbonin PU、Bernabei R、Cherubini A（2010）意大利老年人的医疗保健：U.L.I.S.S.E.项目（un-link informatico sui servizi sanitari esistenti per L'anziano-老年人医疗保健服务的计算机网络）。营养师健康老化杂志14:238-242·doi:10.1007/s12603-010-0056-3 [18] Lazarsfeld PF（1950）潜在结构分析的逻辑和数学基础。收录：Stouffer SA、Suchman EA、Guttman L（eds）测量与预测。普林斯顿大学出版社，纽约 [19] Lazarsfeld PF，Henry NW（1968），潜在结构分析。霍顿·米夫林（Houghton Mifflin），波士顿·Zbl 0182.52201号 [20] Little RJA，Rubin DB（2002），缺失数据的统计分析，第2版。概率与统计学中的威利级数·Zbl 1011.62004号 [21] Lu G，Copas JB（2004）随机缺失、似然可忽略性和模型完整性。安统计32:754-765·Zbl 1048.62007号 ·doi:10.1214/009053600000166 [22] Magidson J，Vermmunt JK（2001），潜在类别因子和集群模型，双点图和相关图形显示。社会方法31:223-264·数字对象标识代码：10.1111/0081-1750.00096 [23] Moran M、Walsh C、Lynch A、Coen RF、Coakley D、Lawlor BA（2004）《轻度阿尔茨海默病的行为和心理症状综合征》。国际老年精神病学杂志19:359-364·doi:10.1002/gps.1091 [24] Morris J、Hawes C、Murphy K等人（1991年）《住户评估工具培训手册和资源指南》。艾略特出版社，纳蒂克 [25] Rubin DB（1976）推断和缺失数据。生物特征63:581-592·Zbl 0344.62034号 ·doi:10.1093/biomet/63.3.581 [26] Samejima F（1969）使用评分的反应模式估计潜在能力。《心理测量学》：专著增刊，第17卷。里士满心理测量学会，p i-169 [27] Samejima F（1996）有序多光子响应数学模型的评估。行为测量学23:17-35·doi:10.2333/bhmk.23.17 [28] Schwarz G（1978）估算模型的维数。安统计6:461-464·兹伯利0379.62005 ·doi:10.1214/aos/1176344136 [29] 弗蒙特，JK；Magidson，J。；JA Hagenaars（编辑）；McCutcheon，AL（编辑），潜在类聚类分析（2002），剑桥·Zbl 1003.00021号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。