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克劳迪奥·康瓦诺；马西莫·卡纳斯；弗朗西斯科·莫拉；埃米利亚诺·西罗尼

多级建模中的随机效应聚类：选择合适的分区。 （英语） Zbl 1474.62012年

高级数据分析。分类。，ADAC公司 13，第1号，279-301（2019）.
总结：提出了一种新的基于层次模型输出估计观察组潜在分区的准则。它基于一个损失函数，结合了基尼收入不平等率和古德曼和克鲁斯卡尔的可预测性指数，以实现群体间随机效应的最大异质性和估计集群内预测概率的最大同质性。在一项模拟研究中，将该指数与其他方法进行比较，并将其应用于一项关于医院层面变量在决定剖宫产中的作用的案例研究。

MSC公司：

62立方厘米10 贝叶斯问题；贝叶斯过程的特征
62C12号机组 经验决策程序；经验贝叶斯程序
62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）
62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
62J20型 诊断、线性推理和回归

关键词：

分层建模；基于模型的聚类；标签交换；贝叶斯非参数；基尼收入不平等比率；古德曼和克鲁斯卡尔预测指数

软件：

DP包；R2 WinBUGS软件
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.Conversano}等人，《高级数据分析》。分类。，ADAC 13，第1号，279--301（2019；Zbl 1474.62012）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Berger M，Tutz G（2018）固定效应模型中的树结构聚类。J计算图形统计27（2）：380-392·Zbl 07498955号 ·doi:10.1080/10618600.2017.1371030
[2] Bragg F、Cromwell DA、Edozien L（2010）英国NHS信托机构在考虑孕产妇和临床风险后剖腹产率的变化：横断面研究。BMJ 341:c5065。https://doi.org/10.1136/bmj.c5065 ·doi:10.1136/bmj.c5065
[3] Breiman L，Friedman JH，Olshen RA，Stone CJ（1984）分类和回归树。贝尔蒙特·沃兹沃思·Zbl 0541.62042号
[4] Caceres IA、Arcaya M、Declercq E、Belanoff CM、Janakiraman V、Cohen B、Ecker J、Smith LA、Subramanian SV（2013）《2004-2006年马萨诸塞州（美国）剖宫产的医院差异：针对病例-多个伪影的案例》。公共科学图书馆ONE 8（3）:e57817·doi:10.1371/journal.pone.0057817
[5] Cannas M、Conversano C、Mola F、Sironi E（2017）《医院剖宫产率的变化：贝叶斯半参数方法》。J应用统计44（12）：2095-2107·Zbl 1516.62182号 ·doi:10.1080/02664763.2016.1247785
[6] Dagum C（1997）基尼收入不平等比率分解的新方法。Empir Econ公司22:515-531·doi:10.1007/BF01205777
[7] 达尔，DB；Do，KA（编辑）；Muller，P.（编辑）；Vannucci，M.（编辑），通过Dirichlet过程混合模型对表达数据进行基于模型的聚类，201-218（2006），剑桥·doi:10.1017/CBO9780511584589.011
[8] Dahl DB（2009）一类产品划分模型中的模态聚类。贝叶斯分析4:243-264·兹比尔1330.62248 ·doi:10.1214/09-BA409
[9] Duncan C、Jones K、Moon G（1998）《环境、组成和异质性：在健康研究中使用多级模型》。《社会科学与医学》46:97-117·doi:10.1016/S0277-9536（97）00148-2
[10] Dunson D（2008）非参数贝叶斯应用于生物统计学（技术代表）。美国国家环境健康科学研究所生物统计学分院
[11] Egidi L，PappadáR，Pauli F，Torelli N（2018）关键单位贝叶斯混合模型的重新标注。统计计算28（4）：957-969·Zbl 1384.62194号 ·doi:10.1007/s11222-017-9774-2
[12] 欧洲围产期健康报告（2013）2010年欧洲孕妇和婴儿的健康和护理。与SCPE和EUROCAT在布鲁塞尔的EURO-PERISTAT项目
[13] Ferguson TS（1973）一些非参数问题的贝叶斯分析。安统计1:209-230·Zbl 0255.62037号 ·doi:10.1214/aos/1176342360
[14] Fritsch A，Ickstadt K（2009）基于后验相似矩阵的改进聚类标准。贝叶斯分析4:367-392·Zbl 1330.62249号 ·doi:10.1214/09-BA414
[15] Goodman LA，Kruskal WH（1954）交叉分类的关联度量。美国统计协会杂志48:732-762·兹比尔0056.12801
[16] 格里利，L。；A.Panzera。；Rampichini，C。；Mola，F.（编辑）；Conversano，C.（编辑）；Vichi，M.（编辑），有序数据多级模型中的上层单元聚类，137-144（2018），Cham·数字对象标识代码：10.1007/978-3-319-55708-3_15
[17] Guglielmi A，Ieva F，Paganoni AM，Ruggeri F，Soriano J（2014），医院内生存率不平衡情况下聚类和分类的半参数贝叶斯模型。J R Stat Soc C（应用统计）63:25-46·doi:10.1111/rssc.12021
[18] Heinzl F，Tutz G（2014）线性混合模型中的聚类与群融合套索惩罚。生物杂志1:44-68·Zbl 1280.62076号 ·doi:10.1002/bimj.201200111
[19] Jara A、Hanson T、Quintana F、Mueller P、Rosner G（2011）DPpackage:R.J Stat Softw中的贝叶斯半参数和非参数建模40（5）：1-30·doi:10.18637/jss.v040.2005
[20] Kleinman KP，Ibrahim JG（1998）广义线性混合模型的半参数贝叶斯方法。统计医学17:2579-2596·doi:10.1002/（SICI）1097-0258（19981130）17:22<2579:：AID-SIM948>3.0.CO；2-P型
[21] Kozhimannil KB，Law MR，Virnig BA（2013）美国医院的剖腹产率各不相同：减少差异可能会解决质量和成本问题。健康事务32（3）：527-535·doi:10.1377/hlthaff.2012.1030
[22] Lau JW，Green PJ（2007）基于贝叶斯模型的聚类过程。J计算图表统计16:526-558·doi:10.1198/106186007X238855
[23] Lee Y、Roberts CL、Patterson JA、Simpson JM、Nicholl MC、Morris JM、Ford JB（2013）医院剖腹产率的不明原因变化。《澳大利亚医学杂志》199（5）：348-353·doi:10.5694/mja13.10279
[24] MacEachern SN（2000）《相关非参数过程》，技术报告。俄亥俄州立大学统计系
[25] Medvedovic M，Yeung K，Bumgarner R（2004）基于贝叶斯混合模型的重复微阵列数据聚类。生物信息学20:1222-1232·doi:10.1093/bioinformatics/bth068
[26] Meila M（2007）比较聚类：基于信息的距离。多变量分析杂志98:873-895·Zbl 1298.91124号 ·doi:10.1016/j.jmva.2006.11.013
[27] Mola F，Siciliano R（1997）分类树的快速分裂程序。统计计算7:209-216·doi:10.1023/A:1018590219790
[28] Pauger D，Wagner H（2018）分类预测因子的贝叶斯效应融合。贝叶斯分析。https://doi.org/10.1214/18-BA1096 ·Zbl 1416.62224号
[29] Pitman J，Yor M（1997）从稳定子函数导出的双参数Poisson Dirichlet分布。安·普罗巴布25:855-900·Zbl 0880.60076号 ·doi:10.1214/aop/1024404422
[30] Rastelli R，Friel N（2017）潜在变量聚类模型的最优贝叶斯估计。统计计算28（6）：1169-1186·Zbl 1430.62140号 ·doi:10.1007/s11222-017-9786-y
[31] Roberts CL，Nippita TA（2015）《国际剖宫产率：上升趋势》。柳叶刀球健康3（5）：111-117·doi:10.1016/S2214-109X（15）70111-7
[32] Sturtz S，Ligges U，Gelman A（2005）R2WinBUGS:运行R.J Stat Softw WinBUGS的软件包12（3）：1-16·doi:10.18637/jss.v012.2003
[33] Tutz G，Oelker M（2017）《集群异质性建模：固定效应、随机效应和混合效应》。国际统计版次85（2）：204-227·Zbl 07763545号 ·doi:10.1111/insr.12161
[34] Wade S，Gahrahmani Z（2018）贝叶斯聚类分析：点估计和可信球。贝叶斯分析13（2）：559-626·Zbl 1407.62241号 ·doi:10.1214/17-BA1073
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