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彼得·兰米奇;安德烈亚斯·洛赫比勒

自动细化到有效的数据结构：两种方法的比较。 （英文） Zbl 1459.68228号

J.汽车。推理 63，第1号，53-94（2019）.
摘要：我们考虑在证明助手中正式验证算法并生成有效代码的问题。关于正确性的推理最好在抽象级别进行，但生成代码的效率通常需要复杂的数据结构。数据细化已经成功地用于协调这些冲突的需求，但可用性需要自动工具支持。在Isabelle/HOL的背景下，提出了两个自动化数据细化的框架[P.Lammich先生，莱克特。注释计算。科学。7998, 84–99 (2013;Zbl 1317.68216号);A.洛赫比勒，莱克特。注释计算。科学。7998, 116–132 (2013;Zbl 1317.68219号)]. 在本文中，我们深入介绍并比较了这两个框架及其基本思想。因此，我们确定了自动化数据细化的挑战，强调了这两种方法的相似性和差异，并从实现者和用户的角度展示了它们的优势和局限性。一个案例研究展示了如何结合这两个框架，并从各自的优势中获益。

引用于2文件

MSC公司：

68伏15 定理证明（自动和交互式定理证明、演绎、解析等）
68第05页 数据结构

关键词：

数据细化;算法验证;代码生成

引文：

Zbl 1317.68216号;Zbl 1317.68219号

软件：

CeTA公司;伊莎贝尔/HOL;伊莎贝尔;HOL公司;石笼SCC;CAVA LTL模型检查器;Dijkstra最短路径;树自动机;自动引用;存档正式证据;菲亚特;区域设置;CAVA Automata库;CAVA公司;LTL至GBA;举起;换乘;实际导入（_I）;轻型集装箱;Presburger Automata公司
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\textit{P.Lammich}和\textit{A.Lochbihler}，J.Autom。推理63，No.1，53-94（2019；兹bl 1459.68228）
全文： 内政部

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