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背包问题:参数化的观点。 (英语) Zbl 1422.68113号

背包问题(KP)是组合优化中一个非常著名的NP-hard问题。它对多维(d)维背包问题(d)-KP)和多背包问题(MKP)的推广也是众所周知的问题。本文首次研究了这三个问题的定参数可处理性。固定参数可处理性背后的理念是将复杂性分为两部分——一部分纯粹取决于输入的大小,另一部分取决于实际中往往较小的问题的某些参数。此外,我们考虑了密切相关的问题,即大小和值是否可以减少,以使其比特长度在给定参数下是多项式有界的,甚至是恒定的,即研究了核化的存在性。我们给出了以下参数的参数化复杂度和核大小的几个上界和一些下界:项目数、利润阈值、大小、利润、维度数(d)和背包数(m)。我们还考虑了参数化背包问题与线性规划、近似和伪多项式算法的联系。

MSC公司:

65年第68季度 算法和问题复杂性分析
90C27型 组合优化

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背包
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