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格雷特·海斯塔德;艾哈迈德·埃利什;罗伯特·M·黑森。;Shaunna M.莫里森。;罗伯特·唐斯。

利用非信息性先验信息对地球未发现矿物学多样性进行贝叶斯估计。 （英语） Zbl 1414.86005号

数学。地质科学。 51，第4号，401-417（2019）.
摘要：最近，人们探索了统计分布，以提供地球和类地行星矿物学多样性的估计。本文介绍了一种贝叶斯方法来估计地球上未发现的矿物学多样性。使用马尔可夫链蒙特卡罗模拟从模型参数的后验分布生成样本，从而直接获得估计和推断。先前的研究表明，矿物物种频率分布符合广义逆高斯-泊松（GIGP）大量稀有事件模型。尽管模型拟合良好，但矿物学家发现使用该模型得出的种群规模估计值过低。本文拟合并比较了几种零截混合泊松分布，其中泊松对数正态分布最适合。随后，将贝叶斯方法得到的人口规模估计值与经验贝叶斯进行了比较估计。构建了物种累积曲线，并将其用于估计种群规模，作为抽样规模的函数。最后，使用泊松对数正态分布，对地壳中所有矿物物种的相对丰度以及随机样本中物种的出现概率进行了数值计算。将这些计算结果与之前使用GIGP模型得出的计算结果进行了关联并进行了比较，该模型给出了类地行星的矿物学标准。

MSC公司：

86A32型 地理统计学
2015年1月62日 贝叶斯推断

关键词：

贝叶斯统计;混合泊松分布;物种估计;矿物频率分布;矿物生态学

软件：

化学需氧量;贝叶斯DA;RStan（RStan）;rstan公司;GAMLSS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.Hystad}等人，《数学》。地质科学。51，第4号，401-417（2019；Zbl 1414.86005）
全文： 内政部

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