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空间数据的非参数引导方法。 (英语) Zbl 1507.62022号

摘要:目的是为空间数据提供一种非参数自举方法,该方法可以是平稳的,也可以由于存在非恒定趋势而偏离平稳条件。所提议的技术旨在以适当的方式再现潜在过程的可变性,因为它考虑了由于使用残差而产生的偏差效应。在某些情况下,其他方法也适用于空间数据,例如块引导,尽管它们可能无法提供对变异函数的充分推断。也有基于协方差矩阵参数估计因式分解的半参数重采样方法。然而,从这些方法中得出的结果可能会受到所选参数模型的指定错误以及残差对估计的偏差影响。开发新程序是为了克服上述缺点,从而使其能够应用于地质统计学中的典型推理问题,例如涉及趋势或二阶结构的问题。在数值研究中,对不同的自举机制进行了比较,以检查其针对特定问题的性能,即两个变异函数估计量的偏差和方差的近似值。此外,还包括新方法的实际应用,以推断降水数据的变异函数。

MSC公司:

62-08 统计问题的计算方法
62G09号 非参数统计重采样方法
62G07年 密度估算
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
62立方米 空间过程推断
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全文: 内政部

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