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狩猎数据的贝叶斯建模可以提高对寄主-寄主系统的理解:例如野猪疾病和疫苗接种。 (英语) Zbl 1411.92268号

概述:通常使用狩猎数据研究野生动物疾病。在这类研究中,通常通过比较原始疾病流行水平来推断疾病,而忽略了招募过程中的随机性等并发症。我们进行了野猪口服疫苗接种效果的现场试验(苏斯克罗法)在孚日山脉(法国东北部)对抗经典猪瘟(CSF)3年(2008年至2010年)。自2004年8月以来,猎人每年在春季、夏季和秋季进行三次疫苗接种。在我们的研究期间,我们确定了在我们研究地区狩猎的每只野猪是否接种了脑脊液疫苗。我们使用贝叶斯方法来模拟接种疫苗的动物在幼年动物(即小于12个月大的动物)种群中比例的变化。这种方法可以解开出生高峰(导致出生率下降)、接种期和自然感染(导致出生人数增加)对这一比例的影响。因此,我们推断,在个体水平上,非免疫动物在特定疗程后接种疫苗的可能性。疫苗接种有效性的年内变异性很高:2008年和2010年观察到的模式相似,但2009年的特点是疫苗接种的总体有效性更高。在特定的一年内,春季疫苗接种会比秋季疫苗接种会更有效,可能是因为秋季的食物供应量更高,使得疫苗接种场所对动物的吸引力更低。除2009年外,夏季的疫苗接种效果相当低,这可能是因为今年的年龄识别错误率较高。该模型还强调了疫苗接种期以外发生的动物免疫接种,这表明在我们的研究区域存在脑脊液病毒,或者在疫苗接种期之外食用疫苗。最后,我们观察到疫苗接种概率的高度空间变异性。疫苗接种的有效性确实与我们研究区域内森林的分布和疫苗接种地点的分布密切相关。这项研究强调了每公里1.25个地方的最佳接种努力,以最大限度地提高该地区免疫野猪的比例。

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92天30分 流行病学
92C60型 医学流行病学
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全文: 内政部

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