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基于低秩矩阵近似的块经典Gram-Schmidt块更新。 (英语) Zbl 1424.65049号

摘要:低秩矩阵近似最近在科学计算领域得到了广泛的应用。它们用于从矩阵结构数据中提取相关性并去除噪声,信息损失有限。截断奇异值分解(SVD)是计算低阶近似的主要工具。然而,在诸如潜在语义索引之类的应用程序中,文档集合随着时间的推移而动态变化,即术语文档矩阵会重复更新,SVD由于计算费用高昂而变得难以使用。对于这些应用,如低秩ULV/URV分解和截断ULV分解,已经提出了替代分解。在此,我们提出了一种基于块经典Gram-Schmidt过程的BLAS-3兼容块更新截断ULV分解算法。仿真结果表明,块更新算法是有前途的。

MSC公司:

65英尺30英寸 其他矩阵算法(MSC2010)
65层25 数值线性代数中的正交化

软件:

UTV公司BLAS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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