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伊丽莎白·L·布扎尔。;理查德·弗雷斯特。;凯文·赫特森。;拉胡尔·艾萨克;詹姆斯·米奇夫;里弗斯，丹尼;伦纳德·J·泰斯塔。

寻找高效主题公园旅游的算法比较。 （英语） Zbl 1437.90028号

J.应用。数学。 2018年，文章ID 2453185，14 p.（2018）.
摘要：高效游览主题公园以最小化排队时间的问题是具有时间依赖性服务时间的旅行推销员问题（TSP-TS）的一个实例。在本文中，我们提出了TSP-TS的混合整数线性规划公式，并描述了基于该模型的分支和切割算法。此外，我们为TSP-TS建立了一个下限，并描述了两种获得高质量解的元启发式方法：遗传算法和禁忌搜索算法。使用由实际主题公园数据驱动的测试实例，我们进行了计算研究，以比较我们的算法的有效性。

MSC公司：

90B06型 运输、物流和供应链管理
90立方厘米 涉及图形或网络的编程

软件：

分散搜索;禁忌搜索
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\textit{E.L.Bouzarth}等人，J.Appl。数学。2018年，文章ID 2453185，14 p.（2018；Zbl 1437.90028）
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