达尼洛·埃利亚斯·奥利维拉;亨利·沃尔科维奇;徐阳阳 ADMM用于QAP的SDP放松。 (英语) Zbl 1411.90258号 数学。程序。计算。 10,第4期,631-658(2018). 小结:半定规划,可持续发展计划,对于许多困难的离散优化问题,松弛已被证明是非常强大的。对于二次分配问题尤其如此,质量保证计划,可以说是最难的NP-hard离散优化问题之一。在有效解决可持续发展计划松弛,例如尺寸增加;当前原始-对偶内点解算器在时间和精度方面效率低下;增加剖切面约束的难度大、费用高。我们建议使用交替方向乘法器方法ADMM公司结合面部整容,法国,以解决可持续发展计划放松。这种一阶方法允许:廉价迭代,一种廉价获得低阶解的方法;以及利用法国用于添加切割平面不等式。事实上,我们解决了双重非负问题,挪威船级社,放松,包括可持续发展计划以及所有的非负约束。与当前方法和当前最佳可用边界相比,我们获得了鲁棒性、效率和改进的边界。 引用于13文件 MSC公司: 90C22型 半定规划 90B80型 离散位置和分配 90立方厘米 数学规划中的最优性条件和对偶性 90C06型 数学规划中的大规模问题 90-08 运筹学和数学规划相关问题的计算方法 关键词:二次指派问题;半定规划松弛;交替方向乘法器法;面部缩小术;双重非负;大规模 软件:SDPNAL公司+;ADMM_QAP公司;BBCPOP公司;SDPT3系统;EIGIFP公司;QAPLIB公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.E.Oliveira}等人,数学。程序。计算。10,第4号,631--658(2018;Zbl 1411.90258) 全文: DOI程序 arXiv公司 参考文献: [1] Anstreicher,K.M.:解决二次分配问题的最新进展。数学。程序。97(1-2), 27-42 (2003) ·Zbl 1035.90067号 ·doi:10.1007/s10107-003-0437-z [2] Anstreicher,K.M.,Brixius,N.W.:基于凸二次规划的二次分配问题的新界。数学。程序。89(3), 341-357 (2001) ·Zbl 0986.90042号 ·doi:10.1007/PL00011402 [3] Bhati,R.K.,Rasool,A.:二次分配问题及其与现实世界的相关性:一项调查。国际期刊计算。申请。96(9), 42-47 (2014) [4] Birkhoff,G.:线性代数的三个观察结果。国立大学。Tucumán。修订版A 5,147-151(1946)·Zbl 0060.07906号 [5] Boyd,S.,Parikh,N.,Chu,E.,Peleato,B.,Eckstein,J.:通过乘法器的交替方向方法进行分布式优化和统计学习。找到。趋势马赫数。学习。3(1), 1-122 (2011) ·兹比尔1229.90122 ·doi:10.1561/220000016 [6] Burer,S.,Monteiro,R.D.C.:低秩半定规划中的局部极小和收敛性。数学。程序。103(3), 427-444 (2005) ·Zbl 1099.90040号 ·doi:10.1007/s10107-004-0564-1 [7] Burkard,R.E.,Karisch,S.,Rendl,F.:QAPLIB——二次分配问题库。欧洲药典。第55号决议、第115-119号决议(1991年)·Zbl 0729.90993号 ·doi:10.1016/0377-2217(91)90197-4 [8] Burkard,R.E.,Karisch,S.E.,Rendl,F.:QAPLIB-二次分配问题库。J.全球优化。10(4), 391-403 (1997) ·Zbl 0884.90116号 ·doi:10.1023/A:1008293323270 [9] de Klerk,E.,Sotirov,R.:利用二次分配问题的半定规划松弛中的群对称性。数学。程序。122(2), 225-246 (2010) ·Zbl 1184.90120号 ·doi:10.1007/s10107-008-0246-5 [10] Eckart,C.,Young,G.:一个矩阵与另一个低秩矩阵的近似。《心理测量学》1(3),211-218(1936)·doi:10.1007/BF02288367 [11] Edwards,C.S.:Koopmans-Beckmann二次分配问题的分支定界算法。数学。程序。研究13,35-52(1980)·Zbl 0441.90081号 ·doi:10.1007/BFb0120905 [12] Golub,G.H.,Ye,Q.:对称广义特征值问题的无逆预处理Krylov子空间方法。SIAM科学杂志。计算。24(1), 312-334 (2002). (电子版)·Zbl 1016.65017号 ·doi:10.1137/S1064827500382579 [13] Ito,N.,Kim,S.,Kojima,M.,Takeda,A.,Toh,K.C.:Bbcpop:具有二进制、方框和互补约束的多项式优化问题的稀疏双非负松弛。arXiv预印本arXiv:1804.00761(2018)·Zbl 1486.65065号 [14] Jain,R.,Yao,P.:正半定规划的并行近似算法。2011年IEEE第52届计算机科学基础年会—2011年,第463-471页。IEEE计算机协会,加利福尼亚州洛斯阿拉米托斯(2011)·Zbl 1292.90227号 [15] Jiang,Bo,Liu,Ya-Feng,Wen,Zaiwen:置换矩阵优化的lp-形式正则化算法。SIAM J.Optim公司。26(4),2284-2313(2016)·Zbl 1353.65055号 ·doi:10.1137/15M1048021 [16] Kim,S.,Kojima,M.,Toh,K.C.:拉格朗日-DNN松弛:计算一类二次优化问题紧下界的快速方法。数学。程序。156(1-2), 161-187 (2016) ·Zbl 1342.90123号 ·doi:10.1007/s10107-015-0874-5 [17] 库普曼斯,T.C.,贝克曼,M.J.:分配问题和经济活动的地点。《计量经济学》25,53-76(1957)·Zbl 0098.12203号 ·doi:10.2307/1907742 [18] Lawler,E.L.:二次分配问题。管理。科学。9, 586-599 (1963) ·Zbl 0995.90579号 ·doi:10.1287/mnsc.94.586 [19] Liao,Z.:通过ADMM对二次分配问题进行分支和定界。滑铁卢大学硕士论文(2016) [20] 帕尔达洛斯,P。;伦德尔,F。;Wolkowicz,H。;Pardalos,PM(编辑);Wolkowicz,H.(编辑),《二次分配问题:调查和最新发展》,1-42(1994),普罗维登斯,RI·Zbl 0817.90059号 ·doi:10.1090/dimacs/016 [21] Pardalos,P.,Wolkowicz,H.(编辑):二次分配及相关问题。美国数学学会,普罗维登斯,RI,1994年。1993年5月20日至21日在新泽西州新不伦瑞克罗格斯大学举办的研讨会上发表的论文·Zbl 0817.90059号 [22] Pong,T.K.,Sun,H.,Wang,N.,Wolkowicz,H.:切割最小化问题的特征值、二次规划和半定规划松弛。计算。最佳方案。申请。63(2), 333-364 (2016) ·Zbl 1360.90263号 ·doi:10.1007/s10589-015-9779-8 [23] Povh,J.,Rendl,F.:二次分配问题的同正和半定松弛。谨慎。最佳方案。6(3),231-241(2009)·Zbl 1167.90597号 ·doi:10.1016/j.disopt.2009.01.002 [24] Rendl,F.,Sotirov,R.:使用束方法的二次分配问题的边界。数学。程序。109(2-3), 505-524 (2007) ·Zbl 1278.90303号 ·doi:10.1007/s10107-006-0038-8 [25] Toh,K.C.,Todd,M.J.,TüTüncü,R.H.:SDPT3——一个用于半定编程的MATLAB软件包,版本1.3。最佳方案。方法软件。11(1-4), 545-581 (1999) ·Zbl 0997.90060号 ·doi:10.1080/10556789908805762 [26] Wen,Z.,Goldfarb,D.,Yin,W.:半定规划的交替方向增广拉格朗日方法。数学。程序。计算。2(3-4), 203-230 (2010) ·Zbl 1206.90088号 ·doi:10.1007/s12532-010-0017-1 [27] Yang,L.,Sun,D.,Toh,\[K.-C:{\rmSDPNAL}+\]SDPNAL+:非负约束半定规划的一种优化半光滑Newton-CG增广拉格朗日方法。数学。程序。计算。7(3), 331-366 (2015) ·Zbl 1321.90085号 ·doi:10.1007/s12532-015-0082-6 [28] Zhao,Q.,Karisch,S.E.,Rendl,F.,Wolkowicz,H.:二次分配问题的半定规划松弛。J.库姆。最佳方案。2(1), 71-109 (1998) ·Zbl 0904.90145号 ·doi:10.1023/A:1009795911987 [29] Zhao,X.Y.,Sun,D.,Toh,K.C.:半定规划的Newton-CG增广拉格朗日方法。SIAM J.Optim公司。20(4), 1737-1765 (2010) ·Zbl 1213.90175号 ·数字对象标识代码:10.1137/080718206 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。