Ko、Nak-Youl;李康坤 污染含水层最优修复设计中确定性和随机方法的收敛性。 （英语） Zbl 1411.91442号 斯托克。环境。Res.风险评估。 23，第3期，309-318（2009）. 摘要：使用确定性和随机性方法的两系列最佳修复设计之间的比较显示了许多收敛特征。假设受污染含水层中的有限采样测量形成了水力传导率场和优化过程中使用的初始浓度分布。确定性方法和随机方法分别采用单一模拟优化方法和多重实现方法。对于这两种方法，优化模型都使用了遗传算法。在确定性方法中，当设计必须满足强化浓度约束时，总成本、提取率和使用的井数都会增加。在随机方法中增加堆栈大小也会带来相同的效果。特别是，随着烟囱尺寸的增加，随机方法中所用抽油井的选择频率的变化可以指示所需额外油井的位置由于强化的约束，确定性方法。这两种方法之间的这些融合特征表明，具有受控约束的确定性优化方法足以设计可靠的修复策略，并且随机优化方法的结果很容易用于实际污染场地。 引用于2文件 MSC公司： 91B76号 环境经济学（自然资源模型、收获、污染等） 62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用 关键词：随机优化;多重实现方法;修复设计;遗传算法 软件：MODFLOW-2000型;MT3DMS公司;MODFLOW公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.-Y.Ko}和\textit{K.-K.Lee}，斯托克。环境。Res.风险评估。23，第3号，309--318（2009；Zbl 1411.91442） 全文： 内政部 参考文献： [1] Aly AH，Peralta RC（1999）使用神经网络和遗传算法对不确定性下的含水层净化系统进行优化设计。水资源研究35:2523-2532·doi:10.1029/98WR02368 [2] BaúDA，Mayer AS（2006）使用替代函数的泵和治疗策略的随机管理。Adv Water Resour公司29:1901-1917·doi:10.1016/j.advwatres.2006.01.008 [3] Chan Hilton AB，Culver TB（2000）最优修复设计中遗传算法的约束处理。水资源规划管理杂志126:128-137·doi:10.1061/（ASCE）0733-9496（2000）126:3（128） [4] Feyen L，Goelick SM（2004），水文生态敏感地区的可靠地下水管理。水资源研究40:W07408。doi:10.1029/2003WR003003·doi:10.1029/2003WR003003 [5] Feyen L，Goelick SM（2005）《生态敏感地区最佳地下水资源管理的水力传导率数据价值评估框架》。水资源研究41:W03019。doi:10.1029/2003WR002901·doi:10.1029/2003WR002901 [6] Freeze RA，Gorelick SM（1999）含水层修复工程设计中随机优化和决策分析的收敛性。地下水37:934-954·doi:10.1111/j.1745-654.1999。tb01193.x [7] Goldberg DE（1989）搜索、优化和机器学习中的遗传算法。Addison-Wesley，阅读·Zbl 0721.68056号 [8] Goovaerts P（1997）《自然资源评估的地质统计学》。牛津大学出版社，纽约 [9] Gorelick SM（1983）分布式参数地下水管理建模方法综述。水资源研究19:305-319·doi:10.1029/WR019i002p00305 [10] Guan J，Aral MM（2005）使用模糊集和遗传算法设计多个不确定参数的修复系统。《水文工程杂志》10:386-394·doi:10.1061/（ASCE）1084-0699（2005）10:5（386） [11] Harbaugh AW，McDonald MG（1996）MODFLOW-96的用户文档，美国地质调查局模块化有限差分地下水流动模型的更新，美国地质勘探局公开文件报告96-485，美国地质勘查局，弗吉尼亚州 [12] Huang C，Mayer AS（1997），使用井位和泵速作为决策变量的泵和处理优化。水资源研究33:1001-1012·doi:10.1029/97WR00366 [13] Juang K-W，Lee D-Y，Ellsworth TR（2001）使用等级地质统计学对高度倾斜数据进行空间插值。《环境质量杂志》30:894-903·doi:10.2134/jeq2001.303894x [14] Ko NY，Lee KK，Hyun Y（2005）考虑清理时间的泵和处理系统的最佳地下水修复设计。《地质学杂志》9:23-31·doi:10.1007/BF02910551 [15] Mayer AS、Kelley CT、Miller CT（2002）饱和地下系统中涉及流动和传输现象问题的优化设计。Adv Water Resour公司25:1233-1256·doi:10.1016/S0309-1708（02）00054-4 [16] Morgan DR、Eheart JW、Valocchi AJ（1993），使用新的机会约束编程技术进行不确定性下的含水层修复设计。水资源研究29:551-561·doi:10.1029/92WR02130 [17] Olea RA（1999）工程师和地球科学家地理统计学。Kluwer学术出版社，马萨诸塞州 [18] Pinder GF、Ricciardi K、Karatzas GP、Wobber F、Roesler G（2001年）《使用不确定水文地质信息的租赁成本地下水修复》（最终报告）。美国能源部，华盛顿 [19] Reed PM、Ellsworth TR、Minsker BS（2004）非平稳羽流数据的空间插值方法。地下水42:190-202·doi:10.1111/j.1745-6584.2004.tb02667.x [20] Ren X，Minsker B（2005）哪个地下水修复目标更好：现实目标还是简单目标？水资源计划管理杂志131:351-361·doi:10.1061/（ASCE）0733-9496（2005）131:5（351） [21] Sawyer CS，Lin Y-F（1998）地下水修复的混合集成机会约束模型。水资源计划管理杂志124:285-294·doi:10.1061/（ASCE）0733-9496（1998）124:5（285） [22] 美国环境保护署（1999）《地下水清理：28个地点的运行经验概述》。华盛顿固体废物和应急响应办公室 [23] Wagner BJ（1995）模拟优化地下水管理模型的最新进展。美国提交国际大地测量与地球物理联合会的国家地球物理学报告综述1991-1994:1021-1028 [24] Wagner BJ（1999）在不确定性条件下评估地下水管理的数据价值。《水资源规划管理杂志》125:281-288·doi:10.1061/（ASCE）0733-9496（1999）125:5（281） [25] Wagner BJ，Gorelick SM（1987），参数不确定性下的最优地下水质量管理。水资源研究23:1162-1174·doi:10.1029/WR023i007p01162 [26] Wagner BJ，Gorelick SM（1989），存在空间可变水力传导率的可靠含水层修复：从数据到设计。水资源研究25:2211-2225·doi:10.1029/WR025i010p02211 [27] 王M，郑C（1997）一般条件下的最优修复政策选择。地下水35:757-764·doi:10.1111/j.1745-6584.1997.tb00144.x [28] Watkins Jr DW，McKinney DC（1997）《寻找水资源问题的稳健解决方案》。《水资源规划管理杂志》123:49-58·doi:10.1061/（ASCE）0733-9496（1997）123:1（49） [29] Zheng C，Wang PP（1999）MT3DMS：用于模拟地下水系统中污染物的平流、扩散和化学反应的模块化三维多物种传输模型：文档和用户指南，美国陆军工程师研发中心合同报告SERDP-99-1，密西西比州 [30] Zheng C，Wang PP（2002）修复系统设计模拟优化方法的现场演示。地下水40:258-265·doi:10.1111/j.1745-6584.2002.tb02653.x 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。