×
托马斯·索德；斯特凡诺·马雷利；索伦森，阿斯盖尔·J·。

高保真网络物理测试控制系统的概率稳健设计。 （英语） Zbl 1415.93094号

Automatica公司 101, 111-119 (2019).
概要：网络物理经验方法包括将正在研究的动力系统划分为一组物理和数值子结构，这些子结构通过控制系统实时交互。在本文中，我们定义并研究了这些方法的保真度，即它们生成输出与所研究的原始系统接近的系统的能力。实际上，控制系统产生的不确定和异质人工制品，如执行器动力学、时间延迟和测量噪声，会危及保真度。我们提出了一种基于代理建模和主动学习技术的计算效率高的方法，用于（1）验证网络物理经验装置实现了概率鲁棒保真度，以及（2）推导保真度界限，其转化为控制系统的绝对要求。为了验证目的，该方法首先应用于简单机械系统的研究。然后，在一个更复杂的问题上证明了其效率，即细长海洋结构物的主动截断，其中子结构的动力学无法用解析解描述。

MSC公司：

93B35型 灵敏度（稳健性）
93B40码 系统理论中的计算方法（MSC2010）
93亿B51 设计技术（稳健设计、计算机辅助设计等）

关键词：

网络物理实验方法；保真度；人工制品；概率鲁棒性；自适应kriging

软件：

乌兹拉布；AK-MCS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.Sauder}等人，Automatica 101，111--119（2019年；Zbl 1415.93094）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 阿拉莫，T。；节奏，R。；卢克，A。；Ramirez，D.R.，《不确定系统设计的随机方法：样本复杂性和序列算法》，Automatica，52，160-172（2015）·Zbl 1309.93192号
[2] Allen，C.K.和Goupee，A.J.（2017）。评估风/浪盆的能力，以模拟主动叶片间距和发电机控制对浮式风轮机响应的影响。在第27届国际海洋和极地工程会议记录; Allen，C.K.和Goupee，A.J.（2017）。评估风/浪盆的能力，以模拟主动叶片间距和发电机控制对浮式风轮机响应的影响。在第27届国际海洋和极地工程会议记录
[3] Bachoc，F.，高斯过程超参数的交叉验证和最大似然估计，模型错误指定，计算统计与数据分析，66，55-69（2013）·Zbl 1471.62021号
[4] 布拉特曼，G。；Sudret，B.，基于最小角度回归的自适应稀疏多项式混沌展开，计算物理杂志，230，6，2345-2367（2011）·Zbl 1210.65019号
[5] 俄勒冈州布尔西。；王，Z。；贾，C。；Wu，B.，实时异构仿真的单片和分区时间积分方法，计算力学，52，1，99-119（2013）·兹比尔1308.65114
[6] Calafiore，G.C。；Dabbene，F。；Tempo，R.，《控制系统设计的概率方法研究》，Automatica，47，7，1279-1293（2011）·兹比尔1219.93038
[7] Chen，X.、Aravena，J.L.和Zhou，K.（2005）。鲁棒控制中的风险分析为概率鲁棒控制提供了案例。在美国控制会议记录; Chen，X.、Aravena，J.L.和Zhou，K.（2005）。鲁棒控制中的风险分析为概率鲁棒控制提供了依据。在美国控制会议记录
[8] Chernoff，H.，基于观测值总和的假设检验的渐近效率度量，《数理统计年鉴》，23，4，493-507（1952）·Zbl 0048.11804号
[9] Dubourg，V.，可靠性分析和基于可靠性的设计优化的自适应替代模型（2011），UniversityéBlaise Pascal-Clermont-Ferrand II，（博士论文）
[10] Eaton，M.L.，（多元统计：向量空间方法。多元统计：矢量空间方法，讲义，专著系列，第53卷（2007年），数理统计研究所）·Zbl 1160.62326号
[11] 埃查德，B。；北卡罗来纳州盖顿。；Lemaire，M.，AK-MCS：一种结合kriging和montecarlo模拟的主动学习可靠性方法，《结构安全》，33，2，145-154（2011）
[12] Edrington，C.S。；斯特勒，M。；兰斯顿，J。；El-Mezhani，T。；Schoder，K.，电力硬件在电力和能源系统实验建模和仿真中的作用，IEEE学报，103，12，2401-2409（2015）
[13] Fawzi，H。；Tabuada，P。；Diggavi，S.，对抗性攻击下网络物理系统的安全估计和控制，IEEE自动控制汇刊，59，61454-1467（2014）·Zbl 1360.93201号
[14] Z.菲利皮。；法蒂，H。；哈格纳，J。；Knafl，A。；阿赫拉瓦特，R。；Liu，J.，用于评估混合推进概念和瞬态排放的发动机在役测试——hmmwv案例研究（2006年）
[15] Goebel，R。；Sanfelice，R.G。；Teel，A.R.，《混合动力系统：建模、稳定性和鲁棒性》（2012），普林斯顿大学出版社：普林斯顿大学出版，新泽西州普林斯顿·Zbl 1241.93002号
[16] Goldberg，D.E.，《搜索、优化和机器学习中的遗传算法》（1989），Addison-Wesley·Zbl 0721.68056号
[17] Jaynes，E.T.，《信息理论和统计力学》，《物理评论》，106，4，620-630（1957）·Zbl 0084.43701号
[18] Marelli，S.和Sudret，B.（2014年）。UQLAB：MATLAB中的不确定性量化框架。在SIAM不确定性量化会议; Marelli，S.和Sudret，B.（2014年）。UQLAB：MATLAB中的不确定性量化框架。在SIAM不确定性量化会议
[19] McCrum，D。；Williams，M.，工程结构地震混合测试概述，工程结构，118240-261（2016）
[20] 米塞尔霍恩，W.E。；塞隆，新泽西州。；Els，P.S.，悬架开发中使用的硬件调查，车辆系统动力学，44，1，65-81（2006）
[21] 桑特纳，T.J。；威廉姆斯，B.J。；Notz，W.I.，《计算机实验的设计与分析》（2003），纽约施普林格出版社：纽约施普林格出版社，纽约州纽约市，OCLC:851741845·Zbl 1041.62068号
[22] Sauder，T.、Chabaud，V.、Thys，M.、Bachynski，E.E.和Sther，L.O.（2016）。无伞半潜式风力涡轮机的实时混合模型测试。第一部分：混合方法。在ASME 2016第35届海洋、海上和北极工程国际会议; Sauder，T.、Chabaud，V.、Thys，M.、Bachynski，E.E.和Sther，L.O.（2016）。无支撑半潜式风力涡轮机的实时混合模型试验。第一部分：混合方法。在ASME 2016第35届海洋、海上和北极工程国际会议
[23] Sauder，T。；马雷利，S。；Larsen，K。；Sörensen，A.J.，《细长海洋结构物的主动截断：控制系统对保真度的影响》，应用海洋研究，74，154-169（2018）
[24] Schöbi，R。；苏德雷特，B。；Marelli，S.，使用多项式-chaos kriging进行罕见事件估计，ASCE-ASME工程系统风险和不确定性期刊，A部分：土木工程，D4016002（2016）
[25] Schöbi，R。；苏德雷特，B。；Wiart，J.，基于多项式的kriging，国际不确定性量化杂志，5，2（2015）·Zbl 1498.82031号
[26] Schwarz，G.，估算模型的维度，《统计年鉴》，6，2，461-464（1978）·兹伯利0379.62005
[27] Tabuada，P。；Caliskan，S.Y。；伦格，M。；Majumdar，R.，《面向网络物理系统的鲁棒性》，IEEE自动控制汇刊，59，12，3151-3163（2014）·兹比尔1360.93524
[28] 节奏，R。；Calafiore，G。；Dabbene，F.（不确定系统分析和控制的随机算法：应用。不确定系统的随机分析和控制算法：应用，通信和控制工程（2013），Springer:Springer London）·Zbl 1280.93002号
[29] 麻省理工华莱士。；Wagg，D.J。；尼尔，S.A。；Bunnis，P。；新泽西州列文。；Crewe，A.J.，《使用实时动态子结构测试耦合转子叶片-阻尼器振动》，《声音与振动杂志》，307，3，737-754（2007）
[30] 怀特，C.A。；Mackie，K.R。；Stojadinovic，B.，热力结构响应的混合模拟，《结构工程杂志》，142,204015107（2015）
[31] Zaki，M.J。；Meira，W.，《数据挖掘与分析：基本概念和算法》（2014），剑桥大学出版社：剑桥大学出版社，纽约·Zbl 1331.68005号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。