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兹马思-数学第一资源

用藤蔓连接函数分析相关数据。一本实用指南。(英语) Zbl公司 1425.62001
统计学讲义222查姆:斯普林格(ISBN 978-3-030-13784-7/pbk;978-3-030-13785-4/电子书)。二十九,242 p(2019年)。
从书的封面:“这本教科书提供了一个逐步介绍藤蔓连接,他们的统计推断和应用。重点介绍了数据应用中藤蔓copula的统计估计和选择方法。这些灵活的copula模型可以成功地适应任何形式的尾部依赖,对金融、保险、水文、营销、工程、化学、航空、气候学和健康等领域的许多应用至关重要。
这本书解释了这些统计模型背后的配对copula构造原则,并讨论了如何进行模型选择和推断。它还导出了模拟算法,并给出了真实世界的例子来说明方法论的概念。这本书包括许多练习,促进和加深读者的理解,并演示了如何使用R包VineCopula从零开始探索和建立统计依赖模型。最后,这本书提供了在藤蔓copula模型的最新发展和开放的研究问题的见解。
这本书是为学生,以及统计学家,数据分析员和任何其他定量导向的研究人员谁是新的藤蔓连接。因此,它为探索性的数据工具提供了必要的多元统计和copula理论背景,使读者只需要对统计学和概率有一个基本的掌握。”
这本书的结构非常庞大,包括前言、内容、11章(分为71个子章)、参考文献、索引。
第一章。多元分布与copula;第二章。依赖性度量;第三章。二元copula类及其可视化和估计;第四章。对copula分解与构造;第五章。普通藤蔓;第6章。模拟规则藤蔓接合部及其分布;第七章。简化正则藤蔓copula的参数估计;第八章。规则藤蔓copula模型的选择;第九章。比较规则藤蔓copula模型;第十章。案例分析:德国DAX股票的依赖性;第11章。藤蔓copula建模的最新进展。
所有图表的R代码可在http://www.statistics.ma.tum.de/personen/claudia-czado/r-code-to-analysis-dependent-data-with-vinecopulas.
每一章都以练习结束(除了第10章和第11章)。索引和参考书目超过了265项。这本书可以推荐所有的读者,谁对这个领域感兴趣,谁有兴趣使用基于copula的模型为多元数据结构(从序言)。

理学硕士:
62-02年 与统计学有关的研究展览会(专著、调查文章)
2005年6月6日 多元概率分布的特征和结构理论;接合部
62小时12分 多元分析中的估计
62分05秒 统计学在精算科学和金融数学中的应用
PDF格式 BibTeX公司 XML 引用
全文: 内政部