弗朗索瓦·胡森;莱塞·塞巴斯蒂安;杰罗姆Pagès 利用R。第二版。 (英语) Zbl 1411.62002号 查普曼和霍尔/CRC计算机科学与数据分析系列佛罗里达州博卡拉顿:CRC出版社(ISBN 978-1-138-19634-6/hbk;978-1-315-30186-0/电子书)。xiii,第262页。(2017). 出版商的描述:充满了真实世界的案例研究和实践建议,探索性多元分析使用R的例子,第二版重点介绍了四种最适合应用的多元探索性数据分析的基本方法。它包括变量定量时的主成分分析(PCA)、变量分类时的对应分析(CA)和多重对应分析(MCA)以及层次聚类分析。作者采用几何观点,为探索多元数据表提供了统一的视角。在这个框架内,他们提出了探索方法中常见的表示和可视化对象的原则、指标和方法。作者展示了如何在变量是定量的PCA上下文中使用分类变量,如何在最初有两个变量的CA上下文中处理两个以上的分类变量,以及如何在变量为分类的MCA上下文中添加定量变量。他们还使用来自不同领域的示例说明了这些方法,并在作者开发的FactoMineR包中提供了相关的R代码。第一版请参见[Zbl 1281.62006年]. 引用于1文件 MSC公司: 62-01 与统计有关的介绍性说明(教科书、辅导论文等) 62华夏 多元分析 62-04 统计相关问题的软件、源代码等 引文:Zbl 1281.62006年 软件:事实最小值;R(右);Rcmdr公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Husson}等人,使用R.2版通过实例进行的探索性多变量分析。佛罗里达州博卡拉顿:CRC出版社(2017;Zbl 1411.62002) 全文: 内政部