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估计扩散决策模型的跨试验变异性参数:专家建议和建议。 (英语) Zbl 1416.62647号

摘要:多年来,扩散决策模型(DDM)成功地解释了来自广泛领域的行为数据。DDM成功的重要因素是跨试验变异性参数,这使模型能够考虑实践中遇到的各种形状的响应时间分布。然而,一些研究人员指出,估计变异性参数可能是一项具有挑战性的任务。此外,DDM的许多拟合方法都有各自的相关问题和解决方案。这通常会给用户带来困难。在这个合作项目中,我们邀请了DDM社区的研究人员将他们的各种拟合方法应用于模拟数据,并就使用这些方法估计整个试验变异性参数的DDM提供建议和专家指导。我们的研究建立了一个全面的参考资源,并描述了有助于克服与估计DDM跨试验变异性参数相关的挑战的方法。

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第62页,共15页 统计学在心理学中的应用
62C12号机组 经验决策程序;经验贝叶斯程序
10层62层 点估计
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