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王波;张琼;谢伟

用于随机模拟校准的贝叶斯序列数据采集。 （英语） Zbl 1430.62062号

欧洲药典。物件。 277，编号1，300-316（2019）.
摘要：仿真通常用于指导实际复杂随机系统的决策。为了准确评估实际系统的平均性能，有必要有效地校准仿真模型。现有的校准方法通常建立在模拟输出的汇总统计数据上，而忽略了详细输出样本路径的串行依赖性。在仿真预算紧张的情况下，我们通过探索详细的仿真输出，开发了一种用于仿真校准的贝叶斯顺序数据收集方法。然后，校准后的仿真模型可以用于指导决策。理论和实证研究都表明，通过探索模拟输出样本路径的前二阶矩动态信息，可以有效地利用模拟资源并获得更好的校准精度。

引用于1文件

MSC公司：

2015年1月62日 贝叶斯推断
62升05 顺序统计设计

关键词：

模拟;校准;序贯实验设计;详细的示例路径;贝叶斯方法

软件：

左侧（lhs）;FRK公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.Wang}等人，《欧洲期刊》。第277号决议，第1号，300-316（2019年；Zbl 1430.62062）
全文： DOI程序

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