阿里·甘巴扎德；马吉德·波拉迪安；阿里·沙贝斯塔尼·蒙法雷德；塞伊德·拉比·马哈达维 基于散射搜索的调强放疗光束角度优化算法。 （英语） Zbl 1411.92136号 计算。数学。方法医学。 2018年，文章ID 4571801，10 p.（2018）. 摘要：本文介绍了一种新的基于散射搜索算法（SSBA）的调强放射治疗（IMRT）束角优化框架。还研究了采用共面优化梁组的方案的潜在效益。在提出的波束角选择算法中，问题分两步解决。最初，使用SSBA选择机架角度，这是一种全局优化方法。然后，对于每个光束配置，使用共轭梯度法计算强度分布，以对所选的每个光束角度集进行评分。通过一个具有明显最佳光束角度的模拟体模实例，验证了该算法的有效性。对两个临床病例（TG-119模型和前列腺病例）进行检查，以绘制剂量-体积直方图（DVH）并确定剂量分布，以评估算法的效率。将具有优化波束配置的临床方案与等角方案进行比较，以确定所提算法的效率。与每种情况下的等间距共面光束相比，BAO计划在DVH和剂量分布方面取得了显著改进。该算法可以有效地选择不同肿瘤部位IMRT逆规划的波束方向。 MSC公司： 92 C50 医疗应用（一般） 关键词：波束角度优化；放射治疗；基于分散搜索的算法 软件：分散搜索；Matlab公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Ghanbarzadeh}等人，计算。数学。方法医学2018，文章ID 4571801，10 p.（2018；Zbl 1411.92136） 全文： 内政部 参考文献： [1] Webb，S.，《强度调制放射治疗》（2001），美国佛罗里达州博卡拉顿：美国佛罗里达州波卡拉顿CRC出版社·doi:10.1887/0750306998 [2] Webb，S.，《优化调强放射治疗计划》，《医学和生物学中的物理学》，39，12，文章编号007，2229-2246（1994）·doi:10.1088/0031-9155/39/12/007 [3] Xing，L。；哈密尔顿·R·J。；斯佩尔伯林，D。；佩利扎里，C.A。；Chen，G.T.Y。；Boyer，A.L.，三维逆向治疗计划的快速迭代算法，医学物理，25,101845-1849（1998）·数字对象标识代码：10.1118/1.598374 [4] 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