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基于邻域重叠的社区检测贪婪算法。 (英语) Zbl 1461.05217号

摘要:边(u)-(v)的邻域重叠(NOVER)定义为(u)和(v)相邻的节点数与至少是(u)或(v)邻域的节点数之比。在本文中,我们假设具有较低NOVER分数的边(u\)-\(v\)桥接两个或多个顶点集,只有很少的边(而不是(u\(v))将一个集合中的顶点连接到另一个集合。因此,我们提出了一种贪婪算法,以邻域重叠的递增顺序迭代删除网络的边缘,并计算删除每条边缘后得到的网络组件的模块化得分。将累积模块化得分最大的网络组件识别为网络的不同社区。我们评估了所提出的基于NOVER的社区检测算法在九个真实世界网络图上的性能,并与基于多级聚合的Louvan算法进行了性能比较,以及基于Girvan-Newman(GN)社区检测算法的原始和时效版本。

理学硕士:

05C85号 图形算法(图形理论方面)
05C82号 小世界图形、复杂网络(图形理论方面)
90B10型 运筹学中的确定性网络模型
91天30分 社交网络;意见动态

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全文: 内政部

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