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王洁生;宋江迪

基于引力搜索算法的函数优化和参数性能分析。 （英语） Zbl 1461.90171号

算法（巴塞尔） 9，第1号，第3号论文，13页（2016年）.
摘要：引力搜索算法（GSA）是一种基于引力定律的群体智能优化算法。所有群智能优化算法的参数初始化对全局优化能力有重要影响。从GSA的基本原理来看，GSA的收敛速度取决于粒子的重力常数和加速度。通过仿真实验验证了六种典型测试函数的优化性能。仿真结果表明，GSA算法的收敛速度对算法参数的设置相对敏感，可以灵活地使用GSA参数来提高算法的收敛速率，提高解的精度。

MSC公司：

90 C56 无导数方法和使用广义导数的方法
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
68T20型 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等）

关键词：

引力搜索算法;功能优化;性能比较

软件：

世界煤炭协会;GGSA公司;基础知识;GSA公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.-S.Wang}和\textit{J.-D.Song}，算法（巴塞尔协议）9，第1号，论文编号3，13页（2016；Zbl 1461.90171）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 任，Y。；Wu，Y。；一种高效的高维函数优化算法；软计算：2013; 第17卷，995-1004。
[2] 袁，Z。；德奥卡，M.A.M。；比拉塔里，M。；Tützle。；群智能算法实参数和整参数的连续优化算法；Swarm智能：2012; 第6卷，第49-75页。
[3] 不列颠哥伦比亚省莫汉。；巴斯卡兰，R。；综述：基于蚁群优化的若干工程领域的最新研究与实现；支出系统。申请：2012; 第39卷，4618-4627。
[4] 瓦拉达，E。；Ruiz，R。；具有序列相关启动时间的无关并行机调度问题的遗传算法；欧洲药典。研究结果：2011年；第211卷，第612-622页。
[5] 肯尼迪，J；粒子群优化：柏林，德国2010，760-766.
[6] 卡拉博加，D。；巴斯特克，B。；一种高效高效的数值函数优化算法：人工蜂群算法；J.全球。最佳方案：2007; 第39卷，459-471·Zbl 1149.90186号
[7] Z.Zandi。；Afjei，E。；塞迪吉扎德，M。；基于大爆炸-大崩溃优化算法的无功调度；IEEE国际电力与能源会议（PECon）会议记录：，239-244.
[8] Hatamlou，A。；黑洞：一种新的启发式数据聚类优化方法；信息科学：2013; 第222175-184卷。
[9] Formato，R.A。；中心力优化：一种新的元启发式算法及其在应用电磁学中的应用；掠夺。电动发电机。决议：2007年；第77卷，425-491页。
[10] Kaveh，A。；Talatahari，S。；一种新的启发式优化方法：带电系统搜索；机械学报：2010年；第213267-289卷·Zbl 1397.65094号
[11] Cuevas，E。；Oliva，D。；扎尔迪瓦尔，D。；Pérez-Cisneros，M。；Sossa，H。；基于电磁优化的圆检测；信息科学：2012; 第182卷，40-55页。
[12] 沙赫·霍塞里尼，H。；基于galaxy搜索算法的主成分分析：一种新的连续优化元启发式算法；国际期刊计算。科学。工程：2011年；第6卷，132-140。
[13] Geem，Z.W。；Kim，J.H。；Loganathan，G.V.公司。；一种新的启发式优化算法：和谐搜索；模拟：2001年；第76卷，60-68。
[14] 沙赫·霍塞里尼，H。；智能水滴解决问题；IEEE进化计算大会会议记录：，3226-3231.
[15] 拉巴纳尔，P。；罗德里格斯，I。；Rubio，F；使用河流形成动力学设计启发式算法：柏林，德国，2007，163-177. ·Zbl 1175.68423号
[16] Vicsek，T。；Czirók，A。；本·雅各布，E。；科恩，I。；Shochet，O。；自驱动粒子系统中的新型相变；物理学。修订稿：1995; 第6卷，1226-1229。
[17] Tamura，K。；Yasuda，K。；螺旋动力学激励优化的初步研究；IEEJ事务处理。选举人。电子。发动机：2011; 第6卷，S98-S100。
[18] Eskandar，H。；萨多拉，A。；巴赫内贾德，A。；Hamdi，M。；水循环算法——求解约束工程优化问题的一种新的元启发式优化方法；计算。结构：2012; 第10卷，151-166。
[19] Rashedi，E。；Nezamabadi-Pour，H。；Saryazdi，S。；GSA：一种引力搜索算法；信息科学。国际期刊：2009年；第179卷，第2232-2248页·兹比尔1177.90378
[20] 侯赛因，H。；Ehsanolah，A。；阿萨雷，E。；基于多目标引力搜索算法（MOGSA）的混杂层合板优化；工程优化：2014年；第9卷，1169-1182。
[21] Beatriz，G。；费弗里尔，V。；梅林，P。；Prado-Arechiga，G。；模式识别中模块化神经网络优化的引力搜索算法中的模糊逻辑；专家系统。申请：2015; 第8卷，5839-5847。
[22] Dowlatshahi，医学学士。；Nezamabadi-Pour，H。；GGSA：一种用于数据聚类的分组引力搜索算法；工程应用。Artif公司。智力：2014年；第11卷，114-121。
[23] 苏，Z。；Wang，H。；一种用于可重复使用运载器进近和着陆轨迹优化的鲁棒混合重力搜索算法；神经计算：2015年；第8卷，116-127。
[24] 杜曼，S。；约鲁克伦，N。；阿尔塔斯，I.H。；基于模糊逻辑的改进型混合PSOGSA求解具有阀点效应的非凸经济调度问题；国际电工杂志。电力能源系统：2015; 第6卷，121-135。
[25] Nezamabadi-pour，H。；二进制编码优化问题的量子引力搜索算法；工程应用。Artif公司。智力：2015; 第4卷，第62-75页。
[26] 米尔贾利利，S。；王，G.G。；科埃略，L.S。；基于混合粒子群算法和引力搜索算法的二进制优化；神经计算。申请：2014年；第25卷，1423-1435年。
[27] 袁，X。；吉，B。；张，S。；田，S。；Hou，Y。；基于二进制引力搜索算法的机组组合问题新方法；申请。软计算：2014年；第9卷，249-260。
[28] Ganesan，T。；Elamvazuthi，I。；沙里，K.K。；Vasant，P。；合成气生产多目标优化的群智能和引力搜索算法；申请。能源：2013年；第103卷，368-374。
[29] 张伟。；牛，P。；李·G。；李，P。；基于引力搜索算法的在线最小二乘支持向量机汽轮机热耗率预测；知识。基于系统：2013; 第39卷，第34-44页。
[30] Pal，K。；萨哈，C。；达斯，S。；科埃罗，C.A.C。；基于子弹簧修复的动态约束优化引力搜索算法；IEEE进化计算大会（CEC）会议记录：，2414-2421.
[31] R.C.大卫。；Precup，R.E。；Petriu，E.M。；Rădac，医学学士。；Preitl，S。；基于引力搜索算法的参数灵敏度降低的模糊控制系统设计；信息科学：2013; 第247卷，第154-173页·Zbl 1321.93046号
[32] Yong，L。；梁，M。；灰色非线性约束规划问题的改进引力搜索算法；数学。实际。理论：2013年；第43卷，99-103·Zbl 1289.90199号
[33] B·肖。；穆克吉，V。；Ghoshal，S.P.公司。；基于对立面的引力搜索算法求解电力系统无功调度；国际电工杂志。电力能源系统：2014年；第55卷，第29-40页。
[34] 刘，Y。；马，L。；最小比率旅行推销员问题的引力搜索算法；J.Chin.中国。计算。系统：2013; 第34卷，847-849。
[35] 李，C。；李，H。；寇，P。；基于分段函数的重力搜索算法及其在AVR系统参数辨识中的应用；神经计算：2014年；第124139-148卷。
[36] 库马尔，J.V。；D.M.V.库马尔。；Edukondalu，K。；基于模糊自适应引力搜索算法的联营电力市场竞价策略；申请。软计算：2013; 第13卷，2445-2455。
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