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李伟;王磊;蒋乔勇;Hei，Xinhong先生;王斌

基于分解的多目标云粒子优化算法。 （英语） Zbl 1461.90141号

算法（巴塞尔协议） 8，第2期，157-176（2015）.
摘要：基于分解的多目标进化算法（MOEA/D）近年来受到研究人员的关注。本文提出了一种新的基于分解的多目标算法和云模型，称为基于云粒子差异进化的多目标分解进化算法（MOEA/D-CPDE）。在提出的方法中，迄今为止找到的最佳解决方案在每一代中充当种子，并通过云生成器进化两个个体。通过使用这两个个体的位置矢量差更新当前个体，生成新个体。该算法对16个著名的多目标问题进行了性能测试。实验结果表明，MOEA/D-CPDE具有竞争力。

引用于4文件

MSC公司：

90C29型 多目标规划
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

关键词：

云粒子差异演化;MOEA/天;多目标优化;进化算法;云突变

软件：

表情符号;MOEA/天
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛W.Li｝等人，《算法（巴塞尔）8》，第2期，157-176（2015年；Zbl 1461.90141）
全文： 内政部

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