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吕晓光；江乐；刘军

利用重叠组稀疏性的总变差对泊松噪声图像进行去模糊。 （英语） Zbl 1410.94015号

申请。数学。计算。 289, 132-148 (2016).
摘要：去模糊泊松噪声图像最近已成为天文成像、荧光共焦显微镜成像、单粒子发射计算机断层扫描（SPECT）和正电子发射断层扫描（PET）等各种应用中越来越多的工作的主题。许多工作提倡在解上引入显式先验，以正则化不适定逆问题，从而提高图像质量。本文考虑使用具有重叠群稀疏性的总变差作为先验信息。该方法可以避免阶梯效应，并保留恢复图像的边缘。通过变量分裂将所提出的模型转换为约束问题后，我们使用交替方向乘数法（ADMM）解决了相应的问题。通过对泊松噪声图像进行去模糊的数值例子表明，该方法在信噪比、相对误差和结构相似性指数方面均优于现有的一些方法。

引用于4文件

MSC公司：

94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等）
68单位10 图像处理的计算方法

关键词：

去模糊；总变化量；重叠群稀疏性；交替方向乘法器法；泊松噪声

软件：

恢复工具；NP工具
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{X.-G.Lv}等人，应用。数学。计算。289、132--148（2016；Zbl 1410.94015）
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