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阿莱西亚·皮尼；洛伦佐·斯普雷菲科；西蒙·万提尼；亚历山德罗·维埃蒂

功能数据的多视角局部推断：超声舌廓分析。 （英语） Zbl 1415.62126号

《多元分析杂志》。 170, 162-185 (2019).
摘要：基于对超声舌廓数据集的分析，我们提出了多方面间歇测试（IWT），即针对嵌入Sobolev空间的功能数据的局部非参数推断技术。多角度IWT是一种非参数程序，用于测试函数数据组之间的差异，同时考虑曲线及其导数。多视角IWT提供了调整后的多视角值函数，可用于选择域的区间，这些区间可用于拒绝无效假设。因此，它可以将功能性零假设的拒绝归因于域的特定区间和特定的分化顺序。我们证明了多方面值函数具有家族错误率的控制，并且它们是一致的。我们将多方面IWT应用于分析为研究南蒂罗尔德语方言蒂罗尔语而记录的舌廓数据集。我们测试了悬雍垂/r/的五种不同发音方式之间的差异：发音/r/、接近音、擦音、轻击和颤音。基于多方面IWT的比较可以提供显著差异出现的舌头区域的信息和详细表示。

引用于5文件

MSC公司：

第62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62G10型 非参数假设检验
62H25个 因子分析和主成分；对应分析
91层20 语言学

关键词：

发音语音学；衍生产品；功能数据分析；推理；区间误差率

软件：

R（右）；fda（右）；fdasrvf公司；弗雷斯特
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\textit{A.Pini}等人，《多元分析杂志》。170、162-185（2019年；Zbl 1415.62126）
全文： 内政部

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