丹尼斯·多布勒 在整条线路上引导Kaplan-Meier估计器。 （英语） Zbl 1415.62072号 Ann.Inst.Stat.数学。 71，第1期，213-246（2019）. 摘要：本文旨在证明Kaplan-Meier估计量的Efron自举在生存函数的整体支持上的一致性。虽然以前的工作在不限制时间的情况下解决了Kaplan-Meier估计的渐近高斯性，但我们可以为整个生存函数构建基于bootstrap的时间同步置信带。其他实际应用包括平均剩余寿命函数或洛伦兹曲线的基于bootstrap的置信带以及基尼指数的置信区间。理论结果得到了模拟研究和实际数据示例的补充，从而得出了统计建议。 引用于2文件 MSC公司： 62号02 生存分析和删失数据中的估计 62G05型 非参数估计 62层25 参数公差和置信区域 62G09号 非参数统计重采样方法 62G15年 非参数容差和置信区域 第62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62第20页 统计学在经济学中的应用 关键词：计数过程；权利审查；重新取样；埃夫隆氏靴；平均剩余寿命；洛伦兹曲线；基尼系数；置信带 软件：R（右）；生存 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Dobler}，安.Inst.Stat.数学。71，编号1，213--246（2019；Zbl 1415.62072） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] Akritas，M.G.（1986年）。引导Kaplan-Meier估计器。《美国统计协会杂志》，81（396），1032-1038·Zbl 0635.62032号 [2] Akritas，M.G.，Brunner，E.（1997年）。具有删失数据的析因设计的非参数方法。《美国统计协会杂志》，92（438），568-576·Zbl 0889.62067号 [3] Allignol，A.、Beyersmann，J.、Gerds，T.、Latouche，A.（2014）。非马尔可夫疾病死亡模型中转移概率非参数估计的竞争风险方法。终身数据分析，20（4），495-513·Zbl 1359.62471号 [4] Andersen，P.K.，Borgan，Ø。，Gill，R.D.，Keiting，N.（1993年）。基于计数过程的统计模型。纽约：斯普林格·Zbl 0769.62061号 [5] Billingsley，P.（1999）。概率测度的收敛性（第二版）。纽约：Wiley·Zbl 0944.60003号 ·doi:10.1002/9780470316962 [6] Dobler，D.（2016）。应用于不完全生命科学数据的多状态马尔可夫模型的非参数推理过程。德国乌尔姆大学博士论文·Zbl 1365.62006号 [7] Dobler，D.，Pauly，M.（2017年）。基于Bootstrap和排列的推理，用于右偏和捆绑数据的Mann-Whitney效应。测试早期视图：1-20。https://doi.org/10.1007/s11749-017-0565-z。 ·Zbl 1417.62284号 [8] Efron，B.（1981）。审查数据和引导。《美国统计协会杂志》，76（374），312-319·Zbl 0461.62039号 ·doi:10.1080/01621459.1981.10477650 [9] Gastwirth，J.L.（1971）。洛伦兹曲线的一般定义。计量经济学，39（6），1037-1039·Zbl 0245.62082号 ·doi:10.2307/1909675 [10] Gill，R.D.（1980）。审查和随机积分。阿姆斯特丹数学中心第124卷：数学中心·Zbl 0456.62003号 [11] Gill，R.D.（1983年）。整条生产线上产品极限估计值的大样本行为。《统计年鉴》，11（1），49-58·Zbl 0518.62039号 ·doi:10.1214/aos/1176346055 [12] Gill，R.D.（1989）。非参数和半参数极大似然估计量和von mises方法（第1部分）[附讨论和答复]。《斯堪的纳维亚统计杂志》，16（2），97-128·Zbl 0688.62026号 [13] Grand，M.K.，Putter，H.（2016）。预期住院时间的回归模型。医学统计学，35（7），1178-1192。 [14] Horvath，L.，Yandell，B.（1987）。引导的产品限制流程的收敛速度。《统计年鉴》，15（3），1155-1173·Zbl 0637.62014号 [15] Janssen，A.，Pauls，T.（2003）。引导和置换测试是如何工作的？《统计年鉴》，31（3），768-806·Zbl 1028.62027号 [16] Klein，J.P.，Moeschberger，M.L.（2003）。生存分析：删减和截断数据的技术（第二版）。纽约：斯普林格·兹比尔1011.62106 [17] Lo，S.-H.，Singh，K.（1986年）。乘积极限估计和引导：一些渐近表示。概率论及相关领域，71（3），455-465·Zbl 0561.62032号 [18] Loprinzi，C.L.、Laurie，J.A.、Wieand，H.S.、Krook，J.E.、Novotny，P.J.、Kugler，J.W.等人（1994年）。从患者完成的问卷中对预后变量进行前瞻性评估。临床肿瘤学杂志，12（3），601-607·doi:10.1200/JCO.1994.12.3.601 [19] Meilijson，I.（1972年）。平均剩余寿命函数的极限性质。《数理统计年鉴》，43（1），354-357·Zbl 0278.60063号 ·doi:10.1214/aoms/1177692731 [20] Pocock，S.J.、Ariti，C.A.、Collier，T.J.和Wang，D.（2012）。赢率：基于临床优先级分析临床试验复合终点的新方法。《欧洲心脏杂志》，33（2），176-182。 [21] Pollard，D.（1984）。随机过程的收敛性。纽约：斯普林格·Zbl 0544.60045号 ·doi:10.1007/978-1-4612-5254-2 [22] R开发核心团队。(2016). R： 用于统计计算的语言和环境。奥地利维也纳R统计计算基金会。http://www.R-project.org。 [23] Revuz，D.，Yor，M.（1999年）。连续鞅与布朗运动（第三版）。柏林：斯普林格·Zbl 0917.60006号 [24] Stute，W.，Wang，J.-L.（1993）。随机审查下的严格法律。《统计年鉴》，21（3），1591-1607·Zbl 0785.60020号 [25] Tattar，P.、Vaman，H.（2012）。哈林顿-弗莱明试验扩展到多州模型。Sankhya B，74（1），1-14·Zbl 1257.62055号 [26] Therneau，T.M.，Lumley，T.（2017）。在S。http://CRAN.R-project.org/package=survivation。版本2.41-3。 [27] Tse，S.-M.（2006）。截断和删失数据的洛伦兹曲线。《统计数学研究所年鉴》，58（4），675-686·Zbl 1107.62028号 ·doi:10.1007/s10463-006-0039-7 [28] 范德法特，A.W.，韦尔纳，J.（1996）。弱收敛和经验过程。纽约：斯普林格·Zbl 0862.60002号 [29] Wang，J.-G.（1987）。关于Kaplan-Meier估计一致一致性的注记。《统计年鉴》，15（3），1313-1316·Zbl 0631.62043号 ·doi:10.1214/aos/1176350507 [30] 韦尔纳，J.A.（1978年）。经验分布函数与真分布函数之比的极限定理。Zeitschrift für Wahrscheinlichkeits theorye und verwandte Gebiete，45（1），73-88·Zbl 0382.60031号 ·doi:10.1007/BF00635964 [31] Ying，Z.（1989）。关于整条直线上乘积极限估计的渐近性质的注记。《统计与概率快报》，7（4），311-314·Zbl 0675.62034号 ·doi:10.1016/0167-7152（89）90113-2 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。