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奥马尔·奥斯图克

采用排序集抽样设计的两阶段聚类样本。 （英语） Zbl 1415.6202号

Ann.Inst.Stat.数学。 71，第1号，63-91（2019）.
摘要：本文利用两阶段聚类样本对人口特征进行统计推断。每个阶段的聚类样本是使用排序集样本（RSS）、概率与大小成比例的样本或简单随机样本（SRS）设计构建的。每个RSS采样设计都是使用或不使用替换策略来实现的。本文构建了总体均值、总体及其方差的设计加权估计量。研究了所有采样设计相对于SRS采样设计的效率改进。结果表明，在第一阶段和第二阶段抽样中，估计量的效率取决于簇内相关系数和抽样设计的选择。本文还构造了总体均值（总）的近似置信区间。在固定成本下，通过最大化样本的信息含量来构造第一阶段和第二阶段样本的最佳样本大小。建议的抽样设计和估计值应用于加利福尼亚学区研究和俄亥俄州玉米生产数据。

引用于5文件

MSC公司：

62D05型 抽样理论、抽样调查
62第20页 统计学在经济学中的应用

关键词：

星团内相关系数；调整后的\（R^2\）；群集样本；有限总体校正；无需更换；排序集抽样设计

软件：

国家标准3；SDaA公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{O.Ozturk}，安.Inst.Stat.数学。71，编号1，63-91（2019；Zbl 1415.6202）
全文： 内政部

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