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区间环境下多目标优化问题的扩展非支配排序遗传算法(ENSGA-II)。 (英语) Zbl 1409.90233号

Mandal,Jyotsna K.(编辑)等人,《多目标优化》。进化到混合框架。新加坡:Springer。215-241 (2018).
小结:本章的目的是提出一种有效的算法来解决具有区间目标的多目标优化问题。为此,在区间环境中,借助于最近开发的区间排序和区间度量,开发了一种适用于固定目标的现有NSGA-II算法的扩展版本(我们称之为ENSGA-II)。在这方面,我们提出了基于区间排序、区间值拥挤距离和关于区间目标值的拥挤锦标赛解决方案选择的非支配排序。为了测试该算法的效率和性能,考虑并求解了四个数值例子。再次考虑问题的区间目标的上下界,用该算法考虑并求解了四个数值例子,并将计算结果与现有算法进行了比较。
关于整个系列,请参见[Zbl 1401.90021号].

MSC公司:

90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
90C29型 多目标规划
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全文: 内政部

参考文献:

[1] A.K.Bhunia,S.S.Samanta,区间度量及其在区间目标多目标优化中的应用研究。计算。工业工程74、169-178(2014)·doi:10.1016/j.cie.2014.05.014
[2] T.Binh,U.Korn,A.Mobes,约束优化问题的多目标进化策略,第三届遗传算法国际会议论文集,捷克共和国,1997,176-182
[3] K.Deb,H.Jain,《使用改进的NSGA-II程序处理多目标问题》,摘自《进化计算》,IEEE大会,2012年,第1-8页
[4] K.Deb,A.Pratap,S.Agrawal,T.Meyarivan,快速精英多目标遗传算法:NSGA-II,技术报告编号2000001,坎普尔:印度坎普尔理工学院,印度
[5] S.Dhanalakshmi、S.Kannan、K.Mahadeyan和S.Baskar,改进的NSGA-II算法在经济和排放联合调度问题中的应用。国际电工杂志。电力能源系统。33(4), 992-1002 (2011) ·doi:10.1016/j.ijepes.2011.01.014
[6] E.Hansen,G.W.Walster,使用区间分析进行全局优化(Marcel Dekker Inc,纽约,2004)·Zbl 1103.90092号
[7] B.Q.Hu,S.Wang,不确定规划中的一种新方法第一部分:区间数的新算法和顺序关系。J.工业管理。最佳方案。2(4), 351-371 (2006) ·Zbl 1115.65050号 ·doi:10.3934/jimo.2006.2.351
[8] H.Ishibuchi,H.Tanaka,区间目标函数优化中的多目标规划。欧洲药典。第48219-225号决议(1990年)·Zbl 0718.90079号 ·doi:10.1016/0377-2217(90)90375-L
[9] S.Jeyadevi,S.Baskar,C.K.Babulal,M.W.Iruthayarajan,使用改进的NSGA-II求解多目标最优无功功率调度。国际电工杂志。电力能源系统。33(2), 219-228 (2011) ·doi:10.1016/j.ijepes.2010.08.017
[10] S.Kannan,S.Baskar,J.D.McCalley,P.Murugan,NSGA-II算法在发电扩建规划中的应用。IEEE电力系统。24(1), 454-461 (2009) ·doi:10.1109/TPWRS.2008.2004737
[11] S.Karmakar,S.K.Mahato,A.K.Bhunia,面向区间的全局优化多段技术。J.计算。申请。数学。224(2), 476-491 (2009) ·Zbl 1158.65041号 ·doi:10.1016/j.cam.2008.05.025
[12] S.Karmakar,A.K.Bhunia,区间不同阶数关系的比较研究。Reliab公司。计算。第16页,第38-72页(2012年)·Zbl 1353.90184号
[13] B.R.Kearfott,《严格的全球搜索:持续的问题》(Kluwer学术出版社,荷兰,1996年)·Zbl 0876.90082号 ·doi:10.1007/978-1-4757-2495-0
[14] S.K.Mahato,A.K.Bhunia,面向区间算法的全局优化区间计算技术。申请。数学。Res.Express 1-19(2006)·兹比尔1119.90041
[15] Z.Michalewicz,遗传算法+数据结构=进化程序(Springer Verlag,柏林,1996)·Zbl 0841.68047号 ·doi:10.1007/978-3-662-03315-9
[16] R.E.Moore,区间分析(Prentice-Hall,Englewood Cliffs,NJ,1996)·Zbl 0856.26001号
[17] P.Murugan,S.Kannan,S.Baskar,多目标发电扩建规划问题的NSGA-II算法。选举人。电力系统。第79(4)号决议,622-628(2009)·doi:10.1016/j.epsr.2008.09.011
[18] L.Sahoo,A.K.Bhunia,P.K.Kapur,区间环境下基于遗传算法的多目标可靠性优化。计算。Ind.Eng.62,152-160(2012年)·doi:10.1016/j.cie.2011.09.003
[19] N.Srinivas,K.Deb,使用非支配排序遗传算法的多目标函数优化。进化。计算。2, 221-248 (1995) ·doi:10.1162/evco.1994.2.3.221
[20] M.Tanaka,基于遗传算法的多准则优化决策支持系统,《国际系统会议论文集》,人与控制论-2,1995年,第1556-1561页
[21] 吴洪川,目标函数为区间值的多目标规划问题的Karush-Kuhn-Tucker最优性条件。欧洲药典。第196、49-60号决议(2009年)·Zbl 1190.90198号 ·doi:10.1016/j.ejor.2008.03.012
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