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系统生物学中参数的识别。 (英语) Zbl 1409.92094号

摘要:我们考虑了系统生物学中出现的非线性常微分方程(ODE)系统有限维参数集识别的反问题。实现了一种结合Bellman拟线性化、灵敏度分析和Tikhonov正则化的数值方法。我们将该方法应用于各种生物模型,如经典Lotka-Volterra系统、遗传调控网络中的双稳态开关模型、合成生物学中的基因调控和阻遏物模型。数值结果和对实际数据的应用表明了二次收敛性。

MSC公司:

92立方厘米 系统生物学、网络
92D25型 人口动态(一般)
34A55型 常微分方程的反问题
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全文: 内政部

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