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利兹，W.B。；C.K.威克尔。；费希特，J。

非线性多变量动态时空过程的仿真辅助还原库生态数据同化。 （英语） 兹比尔1486.62297

统计方法。 17, 126-138 (2014).
摘要：随着新的遥感平台和长期监测网络的出现，生态数据集在空间和时间范围上都有所增加，人们对预测生态过程的兴趣越来越大。这种预测需要在完整的空间域上具有实际的初始条件。通常，数据源在空间上是不完整的，过程包括物理和生物变量之间的复杂动态交互。这表明，数据同化是生成完整初始条件的最合适方法，即将观测结果与机械模型相融合。通常，用于这些过程的机械模型在计算上非常昂贵。我们展示了一种用于生态数据同化的降秩方法，其中机制模型基于统计模拟器。关键的是，等级降低和仿真器构造是相互关联的，通过使用层次结构框架，可以解释与动态仿真器相关的不确定性。这提供了一个所谓的“弱约束”数据同化过程。该方法在高维多元耦合生物地球化学海洋过程中得到了验证。

引用于4文件

MSC公司：

62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用
2015年1月62日 贝叶斯推断
62立方米 空间过程推断
92D40型 生态学

关键词：

贝叶斯层次建模；计算机模型仿真；数据同化；多元方法；动态时空模型

软件：

ROMS（只读存储器）；美国astsa
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{W.B.Leeds}等人，Stat.Methodol。17126-138（2014年；兹比尔1486.62297）
全文： 内政部

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