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评估中心在竞争风险环境中的绩效:应用于等待治疗的终末期肾病患者的结果。 (英语) Zbl 1415.62091号

总结:比较中心或医疗服务提供者提供的护理质量通常很有意义。我们考虑在多个比赛项目上评估中心绩效的设置。我们建议通过特定原因比例风险脆弱性模型估计中心效应,该模型允许中心特定原因效应之间的相关性。我们的模型通过惩罚部分似然进行估计,并在R中实现。为了评估中心绩效,我们还提出了一种直接标准化的超额累积发生率(ECI)度量。因此,基于我们提出的方法,从业者可以通过特定原因危害或累积发病率函数来评估中心。通过仿真,我们通过比较所提方法和假设不相关随机中心效应的现有方法,证明了所提方法在检测离群中心方面的优势。此外,我们开发了一个相关得分测试来测试中心内竞争事件过程相关的无效假设。使用来自移植受者科学登记处的数据,我们应用我们的方法评估器官采购组织在两个相互竞争的风险方面的表现:(i)接受肾移植和(ii)等待名单上的死亡。

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第62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
62时20分 关联度量(相关性、典型相关性等)

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R(右)髋关节
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参考文献:

[1] Ash,A.S.、Fienberg,S.E.、Louis,T.A.、Norman,S.T.、Stukel,T.A.和Utts,J.(2012)。评估医院绩效的统计问题。白皮书,统计学会主席委员会。
[2] Balan,T.、Boonk,S.E.、Vermeer,M.H.和Putter,H.(2016)。复发事件和终末事件之间关联的得分测试。{医学统计}35,3037-3048。
[3] Breslow,N.E.(1974年)。截尾生存数据的协方差分析。{生物统计学}30,89-99。
[4] Breslow,N.E.和Clayton,D.G.(1993年)。广义线性模型中的近似推理。{美国统计协会杂志}88,9-25·Zbl 0775.62195号
[5] Cox,D.R.(1959年)。具有两种失效类型的指数分布寿命分析。{\f5英国皇家统计学会期刊,B辑}21,411-421。}·Zbl 0093.15704号
[6] Crowder,M.J.(2001)。{\经典竞争风险}。伦敦:查普曼和霍尔/CRC·Zbl 0979.62078号
[7] Do Ha,I.、Christian,N.J.、Jeong,J.H.、Park,J.和Lee,Y.(2014)。使用具有多元脆弱性的子分布风险模型分析集群竞争风险数据。医学研究中的统计方法。在线发布。https://doi.org/10.1177/0962280214526193。
[8] Fan,L.和Schaubel,D.E.(2016)。比较特定中心的累积发病率函数。{生命周期数据分析}22,1-21·Zbl 1356.62208号
[9] Gail,M.H.(1975年)。对竞争风险分析中使用的一些模型进行回顾和评论。{生物统计学}31209-222·Zbl 0312.62075号
[10] Gorfine,M.和Hsu,L.(2011年)。基于脆弱性的多变量生存数据竞争风险模型。{生物统计学}67,415-426·Zbl 1217.62167号
[11] Gorfine,M.、Hsu,L.、Zucker,D.M.和Parmigiani,G.(2014)。多元竞争风险模型的校准预测。{生命周期数据分析}20,234-251·Zbl 1322.62309号
[12] Gray,R.J.(1992)。使用样条曲线分析生存数据的灵活方法,并应用于乳腺癌预测。{美国统计协会杂志}87,942-951。
[13] Hart,A.、Smith,J.M.、Skeans,M.A.、Gustafson,S.K.、Stewart,D.E.、Cherikh,W.S.等人(2016年)。2014年OPTN/SRTR年度数据报告:肾脏。{美国移植杂志}16(增刊2),11-46。
[14] He,K.和Schaubel,D.E.(2014a)。使用直接标准化比较特定中心生存结果的方法。{医学统计}332048-2061。
[15] He,K.和Schaubel,D.E.(2014b)。用于评估中心特定死亡率的标准化死亡率:评估和替代方案。{生物科学统计}7,1-26。
[16] Kalbfleisch,J.D.和Prentice,R.L.(2002)。{\it故障时间数据的统计分析},第2版。纽约:Wiley·Zbl 1012.62104号
[17] Kalbfleisch,J.D.和Wolfe,R.(2013)。监测医疗服务提供者的结果。{生物科学统计}5286-302。
[18] Katsahian,S.和Boudreau,C.(2011年)。评估和测试竞争风险中的中心效应。{\it医学统计}第30期,第1608-1617页。
[19] Ohlssen,D.I.、Sharples,L.D.和Spiegelhalter,D.J.(2006)。用于识别卫生保健提供者异常绩效的分层建模框架。{皇家统计学会杂志,A辑}170,865-890。
[20] Prentice,R.L.、Kalbfleisch,J.D.、Peterson,A.V.、Flournoy,V.、Farewell,V.T.和Breslow,N.E.(1978年)。存在竞争风险时的故障时间分析。{生物统计学}34,541-554·Zbl 0392.62088号
[21] Putter,H.、Fiocco,M.和Geskus,R.(2007年)。生物统计教程:竞争风险和多状态模型。{\f5医学统计}262389-2430。
[22] Ripatti,S.和Palmgren,J.(2000)。使用惩罚部分似然估计多元脆弱模型。{生物统计学}561016-1022·Zbl 1060.62564号
[23] Sjölander,A.、Lichtenstein,P.、Larsson,H、Pawitan,Y.(2013)。生存分析的内部模型之间。{医学统计}32,3067-3076。
[24] Spiegelhalter,D.、Sherlaw‐Johnson,C.、Bardsley,M.、Blunt,I.、Wood,C.和Grigg,O.(2012)。医疗监管的统计方法:评级、筛查和监测。{皇家统计学会杂志,A辑}175,1-47。
[25] Therneau,T.(2015)。“考克斯”项目包。混合效应考克斯模型。R软件包版本2.2-5。
[26] VanRompaye,B.、Goetghebeur,E.和Jaffar,S.(2010年)。针对错误分类死因的临床试验进行设计和测试。{\f5生物统计学}11546-558·Zbl 1437.62638号
[27] Van Rompaye,B.、Eriksson,M.和Goetghebeur,E.(2015)。根据特定原因的超额发病率评估医院绩效。{\f5医学统计}{\f5 341334-1350}。
[28] Varewyck,M.、Goetghebeur,E.、Eriksson,M.和Vansteelandt,S.(2014)。临床中心绩效评估中的收缩和模型外推。{生物统计学}第15期,第651-664页。
[29] Zhao,L.、Shi,J.、Shearon,T.H.和Li,Y.(2015)。生存结果数据的Dirichlet过程混合模型:评估全国肾移植中心。{医学统计}341404-1416。
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