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乔治·S·阿萨拉基斯。；艾奥娜·阿萨拉基。；福提奥斯·帕西奥拉斯；君士坦丁·佐普尼迪斯

使用神经模糊技术进行比特币价格预测。 （英语） Zbl 1430.62217号

欧洲药典。物件。 276，第2号，770-780（2019）.
摘要：加密货币（以比特币为最显著的例子）近年来受到了相当大的关注，价格也出现了大幅波动。虽然一些研究使用传统的统计和计量经济学方法来揭示比特币价格的驱动因素，但很少有研究开发预测模型来作为投资策略中的决策支持工具。这项研究提出了一种计算智能技术，该技术使用混合神经模糊控制器，即PATSOS，来预测比特币日价格的变化方向。该方法优于其他两种计算智能模型，第一种是用更简单的神经模糊方法开发的，第二种是用人工神经网络开发的。此外，基于拟议模型的信号，通过交易模拟实现的投资回报比通过天真的买入持有策略实现的投资收益高71.21%。PATSOS系统的性能对其他加密货币的使用具有鲁棒性。

引用于8文件

MSC公司：

62第20页 统计学在经济学中的应用
62M86型 随机过程的推理与模糊性
62M20型 随机过程推断和预测
62M45型 神经网络及从随机过程推断的相关方法
68T01型 人工智能的一般主题

关键词：

人工智能；模糊集；神经模糊预测；比特币价格预测

软件：

ANFIS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛G.S.Atsalakis｝等人，《欧洲药典》。第276号决议，第2号，770--780（2019年；Zbl 1430.62217）
全文： DOI程序

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