×

亲和力传播:心理学研究中基于样本的聚类工具。 (英语) Zbl 1409.62238号

摘要:亲和传播是一种基于消息传递的聚类过程,在生物科学、物理和计算机科学等领域受到了广泛关注。然而,它在心理学和社会科学相关领域的实施相对较少。在本文中,我们描述了亲和传播的基本原理,它与其他聚类问题的关系,以及它可以用于聚类分析的数据类型。更重要的是,我们确定了亲和力传播作为一种聚类工具的优势和劣势,并强调了其在心理学研究中使用的潜在机会。给出了数值例子来说明该方法。

MSC公司:

第62页第15页 统计学在心理学中的应用
62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面)
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: DOI程序

参考文献:

[1] Apelstin,L.、Morris,J.H.、Babbit,P.C.和Ferrin,T.E.(2011年)。利用网络边缘权重分布提高蛋白质相似性网络聚类算法的质量。{生物信息学},27,326-333。https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btq655
[2] Armstrong,P.I.和Vogel,D.L.(2009年)。从RIASEC的角度解释利益-效能关联。{咨询心理学杂志},56392-407。https://doi.org/10.1037/a0016407
[3] Balinski,M.L.(1965年)。整数编程:方法、用途、计算。{\it管理科学},12253-313。https://doi.org/10.1287/mnsc.12.3.253 ·Zbl 0129.12004号
[4] Berrou,C.、Glavieux,A.和Thitimajshima,P.(1993)。接近香农极限的纠错编码和解码:Turbo码(1)。IEEE国际通信会议,1993年。ICC 93日内瓦。技术计划,会议记录,第2卷。(第1064-1070页)。新泽西州皮斯卡塔韦:IEEE。
[5] Brasel,S.A.(2010年)。在线服务中的嵌入式促销:目标相关性模糊如何影响响应和影响。实验心理学杂志:应用},16,263-280。https://doi.org/10.1037/a0020831
[6] Brusco,M.J.和Cradit,J.D.(2001年)。一种变量选择启发式方法,用于表示聚类。《心理测量学》,66,249-270。https://doi.org/10.1007/BF02294838 ·兹比尔1293.62237
[7] Brusco,M.J.、Doreian,P.和Steinley,D.(2016)。单模不对称矩阵的双聚类方法。{行为研究方法},48487-502。https://doi.org/10.3758/s13428-015-0587-y
[8] Brusco,M.J.和Köhn,H.‐F。(2008年a)。评论“通过在数据点之间传递消息进行聚类”。{\it科学},319726c。https://doi.org/10.1126/science.1150938
[9] Brusco,M.J.和Köhn,H.‐F。(2008年b)。基于{\it p}‐median模型的数据集优化分区。{心理测量学},73,89-105。https://doi.org/10.1007/s11336-007-9021-4 ·Zbl 1143.62035号
[10] Brusco,M.J.和Köhn,H.‐F。(2009). 通过模拟退火实现基于示例的聚类。{心理测量学},74457-475。https://doi.org/10.1007/s11336-009-9115-2 ·Zbl 1272.62112号
[11] Brusco,M.J.、Shireman,E.和Steinley,D.(2017年)。对二分数据进行聚类的潜在类、均值和中值方法的比较。{心理学方法},22563-580。https://doi.org/10.1037/met0000095
[12] Brusco,M.J.和Steinley,D.(2007年)。最小簇内平方和划分启发式程序的比较。{\it Psychometrica},72,583-600。https://doi.org/10.1007/s11336-007-9013-4 ·Zbl 1291.62196号
[13] Brusco,M.J.和Steinley,D.(2014)。最小直径隔板的型号选择。{英国数学与统计心理学杂志},67471-495。https://doi.org/10.1111/bjmsp.12029 ·Zbl 1406.91345号
[14] Brusco,M.J.和Steinley,D.(2015)。亲和力传播和无容量设施位置问题。{分类杂志},32,443-480。https://doi.org/10.1007/s00357-015-9187-x ·Zbl 1331.90036号
[15] Chang,J.T.(2012)。从基因表达数据库中推导转录程序和功能过程。{生物信息学},281122-1129。https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bts112
[16] Chen,Y.,Li,X.,Liu,J.,Xu,G.,&Ying,Z.(2017)。通过光谱图聚类的探索性项目分类。{\it Applied Psychological Measurement},41579-599。https://doi.org/10.1177/014662/617692977
[17] Digman,J.M.(1990年)。人格结构:五因素模型的出现。{心理学年度评论},41417-440。https://doi.org/10.1146/annurev.ps.41.020190.002221
[18] Dueck,D.(2009年)。亲和力传播:通过传递消息对数据进行聚类(未发表的博士论文)。多伦多大学电气与计算机工程研究生部。
[19] Erlenkotter,D.(1978年)。无容量设施位置的双重程序。{\it运筹学},26992-1009。https://doi.org/101287/opre.26.6.992 ·Zbl 0422.90053号
[20] Frey,B.和Dueck,D.(2006年)。通过亲和传播进行混合建模。Y.Weiss、B.Schölkopf和J.Platt(编辑),《神经信息处理系统的进展》(第379-386页)。马萨诸塞州剑桥:麻省理工学院出版社。
[21] Frey,B.和Dueck,D.(2007年)。通过在数据点之间传递消息进行聚类。{科学},315972-976。https://doi.org/10.1126/science.1136800 ·Zbl 1226.94027号
[22] Frey,B.和Dueck,D.(2008年)。回应关于“通过在数据点之间传递消息进行聚类”的评论。{\it科学},319726d。https://doi.org/10.1126/science.1151268 ·Zbl 1226.94027号
[23] Gallo,E.、Miller,B.P.和Fender,R.(2012)。通过聚类分析评估光度相关性:黑洞X射线双星射电/X射线域中双轨的证据。{皇家天文学会月刊},423590-599。https://doi.org/10.1111/j.1365-2966.2012.20899.x
[24] Galváo,R.D.(2004年)。无容量设施位置问题:捐款。{\it Pesquisa Operacional},24,7-38。https://doi.org/10.1590/s0101074382004000100003
[25] Hakimi,S.L.(1964年)。切换中心以及图的绝对中心和中值的最佳位置。{\it运筹学},12,450-459。https://doi.org/101287/opre.123.450 ·Zbl 0123.00305号
[26] Hakimi,S.L.(1965年)。通信网络中交换中心的最优分布及一些相关的图论问题。{\it运筹学},13,462-475。https://doi.org/10.1287/opere.13.3.462 ·Zbl 0135.20501号
[27] Holland,J.L.(1985)。职业选择:职业理论。新泽西州恩格尔伍德悬崖:普伦蒂斯·霍尔。
[28] Hubert,L.和Arabie,P.(1985)。比较分区。{分类杂志},2193-218。https://doi.org/10.1007/BF01908075 ·Zbl 0587.62128号
[29] Hubert,L.、Arabie,P.和Meulman,J.(2001)。组合数据分析:通过动态编程进行优化。宾夕法尼亚州费城:工业和应用数学学会。https://doi.org/10.1137/1.9780898718553 ·Zbl 0999.90047号
[30] Ihler,A.T.、Fisher,J.W.F.和Willsky,A.S.(2005)。松散信念传播:消息错误的收敛和影响。{机器学习研究杂志},6905-936·Zbl 1222.68224号
[31] Johnson,S.C.(1967年)。层次聚类方案。{心理测量学},32,241-254。https://doi.org/10.1007/BF02289588 ·Zbl 1367.62191号
[32] Karatzoglou,A.、Smola,A.和Hornik,K.(2010年)。kernlab:基于内核的机器学习实验室。检索自http://cran.r-project.org/web/packages/kernlab/index.html。
[33] Kaufman,L.和Rousseeuw,P.J.(2005)。在数据中寻找群体:聚类分析导论(第二版)。纽约州纽约市:Wiley·Zbl 1345.62009号
[34] Kiddle,S.J.,Windram,O.P.F.,McHattie,S.,Mead,A.,Beynon,J.,Buchanan‐Wollaston,V.,…Mukherjee,S..(2010年)。亲和繁殖的时间聚类揭示了{拟南芥}中的转录模块。{生物信息学},26,355-362。https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btp673
[35] Klastorin,T.(1985)。聚类分析的中位数问题:使用混合模型方法的比较测试。{it管理科学},31,84-95。https://doi.org/10.1287/mnsc.31.1.84 ·兹比尔0612.62086
[36] 科恩,H.‐F。,Steinley,D.和Brusco,M.J.(2010年)。{it p}‐median模型是一种用于聚类心理数据的工具。《心理学方法》,1887-95。https://doi.org/10.1037/a0018535
[37] Kuehn,A.A.和Hamburger,M.J.(1963年)。定位仓库的启发式程序。{\it管理科学},9643-666。https://doi.org/10.1287/mnsc.9.4.643
[38] Lee,D.D.和Seung,H.S.(1999年)。通过非负矩阵分解学习对象的各个部分。{自然},401,788-791。https://doi.org/10.1038/44565 ·Zbl 1369.68285号
[39] Manning,S.K.和Shofner,E.(1991)。唇读辅音的相似性和混淆性与听觉和正字法刺激的相似性进行比较。{美国心理学杂志},104587-604。https://doi.org/10.2307/1422942
[40] Maranzana,F.E.(1964年)。关于供应点的位置,以最小化运输成本。《运筹学》,12138-139。
[41] McLachlan,G.J.和Peel,D.(2000)。有限混合模型。纽约州纽约市:Wiley。https://doi.org/10.1002/0471721182 ·Zbl 0963.62061号
[42] McLaughlin,M.E.,Carnevale,P.,&Lim,R.G.(1991)。专业调解人对调解策略的判断:多维标度和聚类分析。{应用心理学杂志},76465-472。https://doi.org/10.1037/0021-9010.76.3.465
[43] McQuity,L.L.(1960)。类型隔离的层次链接分析。{教育和心理测量},20,55-67。https://doi.org/10.1177/001316446002000106
[44] Mézard,M.、Parisi,G.和Zecchina,R.(2002)。随机可满足性问题的解析解和算法解。{it科学},297812-815。https://doi.org/10.1126/science.1073287
[45] Milligan,G.W.和Cooper,M.C.(1985)。对确定数据集中簇数的过程的检查。{\it Psycholometrika},50159年-179年。https://doi.org/10.1007/BF02294245
[46] Mount,M.K.、Barrick,M.R.、Scullen,S.M.和Rounds,J.(2005)。五大人格特征和六大职业兴趣类型的高阶维度。《人事心理学》,58447-478。https://doi.org/10.1111/j.1744-6570.2005.00468.x
[47] Mukherjee,S.和Hill,S.M.(2011年)。网络聚类:通过稀疏图形模型探索生物异质性。{生物信息学},27994-1000。https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btr070
[48] Mulvey,J.M.和Crowder,H.P.(1979年)。聚类分析:拉格朗日松弛的应用。{\it管理科学},25329-340。https://doi.org/10.1287/mnsc.25.4.329 ·Zbl 0415.90085号
[49] Nosofsky,R.M.(2011)。广义上下文模型:分类的范例模型。E.M.Pothos和A.J.Wills(编辑),分类的形式方法(第18-39页)。英国剑桥:剑桥大学出版社。https://doi.org/10.1017/CBO9780511921322
[50] Pearl,J.(1988)。智能系统中的概率推理:似是而非推理网络。加利福尼亚州圣马特奥:摩根·考夫曼·Zbl 0746.68089号
[51] Rao,M.R.(1971)。聚类分析和数学规划。{美国统计协会杂志},66,622-626。https://doi.org/101080/01621459.1971.10482319 ·Zbl 0238.90042号
[52] Salimi,F.、Ristovski,Z.、Mazaheri,M.、Luiman,R.、Crilley,L.R.、He,C.、Clifford,S.和Morawska,L.(2014)。在源解析过程中,对大气颗粒数粒度分布的聚类技术进行评估和应用。{大气化学与物理},14,11883-11892。https://doi.org/10.5194/acp-14-11883-2014
[53] Scollon,C.N.、Diener,E.、Oishi,S.和Biswas‐Diener(2004)。跨文化和方法的情感。{跨文化心理学杂志},35,304-326。https://doi.org/10.1177/0022022104264124
[54] Shi,J.和Malik,J.(2000)。标准化切割和图像分割。{IEEE模式分析和机器智能汇刊},22888-905。https://doi.org/10.1109/34.868688
[55] Steinhaus,H.(1956年)。党的军队物资师[关于将物体分为若干组]。{\it Bulletin de l'Académie Polonaise des Sciences},第三类,第四类(12),801-804·兹伯利0079.16403
[56] Steinley,D.(2003)。{\it K}中的局部优化意味着集群:你不知道的可能会伤害你。{心理学方法},8294-304。https://doi.org/10.1037/1082-989X.8.3.294
[57] Steinley,D.(2006)。{it K}意味着集群:半个世纪的综合。{英国数学与统计心理学杂志},59,1-34。https://doi.org/10.1348/000711005X48266
[58] Steinley,D.和Brusco,M.J.(2011年a)。评估聚类的混合建模:建议和注意事项。{心理学方法},16,63-79。https://doi.org/10.1037/a0022673
[59] Steinley,D.和Brusco,M.J.(2011年b)。在{it K}中选择聚类数意味着聚类。{it心理学方法},16,285-297。https://doi.org/10.1037/a0023346
[60] Steinley,D.、Brusco,M.J.和Hubert,L.(2016)。调整后的兰德指数的方差。{心理学方法},21,261-272。https://doi.org/10.1037/met0000049
[61] Steinley,D.和Henson,R.(2005)。OCLUS:一种生成具有已知重叠的簇的算法方法。{分类杂志},22,221-250。https://doi.org/10.1007/s00357-005-0015-6 ·Zbl 1336.62191号
[62] Totterdell,P.、Wall,T.、Holman,D.、Diamond,H.和Epitropaki,O.(2004)。情感网络:对工作关系和工作相关情感之间关系的结构分析。{应用心理学杂志},89854-867。https://doi.org/10.1037/0021-9010.89.5.854
[63] Vinod,H.(1969年)。整数规划和分组理论。{美国统计协会杂志},64,506-517。https://doi.org/101080/01621459.1969.10500990 ·Zbl 0272.90050号
[64] Vlasblom,J.和Wodak,S.J.(2009年)。蛋白质相互作用图分割的马尔可夫聚类与亲和传播。{它是BMC生物信息学},10,99。https://doi.org/10.1186/1471-2105-10-99
[65] von Luxburg,U.(2007年)。关于光谱聚类的教程。{\it Statistics in Computing},17395-416。https://doi.org/10.1007/s11222-007-9033-z
[66] Wang,X.,Qin,Z.,&Zhang,X.(2010)。使用粒子群的自动亲和传播聚类。{\it计算机杂志},51731-1738。https://doi.org/10.4304/jcp.5.11.1731-1738
[67] Ward,J.H.(1963年)。分层分组以优化目标函数。{美国统计协会杂志},58,236-244。https://doi.org/101080/01621459.1963.10500845
[68] Wasti,S.A.和Cortina,L.M.(2002)。背景下的应对:性骚扰应对的社会文化决定因素。{《人格与社会心理学杂志》,83,394-405。https://doi.org/101037/0022-3514.8.3.2.94
[69] Woźniak,M.、Tiuryn,J.和Dutkowski,J.(2010)。MODEVO:探索蛋白质相互作用网络的模块性和进化。{生物信息学},261790-1791。https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btq274生物信息学
[70] Zhang,J.,Li,D.,Chen,H.,&Fang,F.(2011)。利用亲和传播聚类分析fMRI数据中的活性。{生物力学和生物医学工程中的计算机方法},14,271-281
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。