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玛丽·梅耶（Mary C.Meyer）。

具有形状和顺序限制的广义可加模型中的估计和推理框架。 （英语） 兹比尔1407.62278

统计科学。 33，第4期，595-614（2018）.
小结：提出了部分线性广义可加模型的方法，其中连续预报器的分量可以用形状约束回归样条建模，序数预报器的成分可以有部分顺序。估计的平均函数是通过投影（或迭代加权投影）到多面体凸锥上获得的；这是形式推导推理过程的关键。提出了各分量的逐点置信带和假设检验，以及模型选择方法。这些方法在R（右）包裹cgam公司.

引用于4文件

MSC公司：

62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
62G08号 非参数回归和分位数回归

关键词：

单调的；凸面的；部分线性；置信区间

软件：

疤痕；R（右）；cgam公司；mgcv公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.C.Meyer}，统计科学。33，第4号，595--614（2018；Zbl 1407.62278）
全文： 内政部 欧几里得

参考文献：

[1] Anraku，K.（1999）。一种在简单次序限制下的参数的信息准则。生物特征86 141-152·Zbl 0917.62026号 ·doi:10.1093/biomet/86.1.141
[2] Ayer，M.、Brunk，H.D.、Ewing，G.M.、Reid，W.T.和Silverman，E.（1955）。不完全信息抽样的经验分布函数。安。数学。统计数字26 641-647·Zbl 0066.38502号 ·doi:10.1214/aoms/1177728423
[3] 巴切蒂，P.（1989）。加性等渗模型。J.Amer。统计师。协会84 289-294。
[4] Bartholomew，D.J.（1959年）。有序替代品的同质性测试。生物特征46 36-48·Zbl 0087.14202号 ·doi:10.1093/biomet/46.1-2.36
[5] Brunk，H.D.（1955年）。单调参数的最大似然估计。安。数学。统计数字26 607-616·Zbl 0066.38503号 ·doi:10.1214/aoms/1177728420
[6] Buja，A.、Hastie，T.和Tibshirani，R.（1989）。线性平滑器和相加模型。美国国家统计局17 453-555·Zbl 0689.62029号 ·doi:10.1214/aos/1176347115
[7] Chen，Y.和Samworth，R.J.（2016）。具有形状约束的广义可加和指数模型。J.R.统计社会服务。B.统计方法78 729-754·Zbl 1414.62153号
[8] Cheng，G.（2009）。半参数加性等渗回归。J.统计。计划。推论139 1980-1991·Zbl 1159.62025号 ·doi:10.1016/j.jspi.2008.09.009
[9] Cheng，G.、Zhao，Y.和Li，B.（2012）。半参数加性等渗回归的经验似然推断。《多元分析杂志》112 172-182·兹比尔1273.62106 ·doi:10.1016/j.jmva.2012.06.003
[10] Du，P.，Parmeter，C.F.和Racine，J.S.（2013）。具有多个预测因子和多个形状约束的非参数核回归。统计师。Sinica23 1347-1371年·Zbl 06202710号
[11] Fang，Z.和Meinshausen，N.（2012年）。LASSO同位素用于高维加性等渗回归。J.计算。图表。统计21 72-91。
[12] Hall，P.和Huang，L.-S.（2001）。单调约束下的非参数核回归。统计年鉴29 624-647·Zbl 1012.62030 ·doi:10.1214/aos/1009210683
[13] 希尔德雷思（Hildreth，C.）（1954）。凹函数纵坐标的点估计。J.Amer。统计师。协会49 598-619·Zbl 0056.38301号 ·doi:10.1080/01621459.1954.10483523
[14] Huang，J.Z.（2001）。凹形扩展线性建模：理论综合。统计师。Sinica11 173-197年·Zbl 0967.62027号
[15] Huang，J.（2002）。关于单调约束下部分线性模型估计的注记。J.统计。计划。推断107 343-351·Zbl 1095.62505号 ·doi:10.1016/S0378-3758（02）00262-8
[16] Mammen，E.（1991）。估计平滑单调回归函数。统计年鉴19 724-740·Zbl 0737.62038号 ·doi:10.1214/aos/1176348117
[17] Mammen，E.和Yu，K.（2007年）。加性同位素回归。在渐近：粒子，过程和反问题。数理统计研究所讲义——专著系列55 179-195。俄亥俄州比奇伍德IMS·Zbl 1176.62035号
[18] McCullagh，P.和Nelder，J.A.（1989）。《广义线性模型》，第二版，统计学和应用概率论专著。CRC出版社，伦敦·Zbl 0744.62098号
[19] Meyer，M.C.（1999）。将混合原对偶基算法扩展到约束多于维数的情况。J.统计。计划。推断81 13-31·Zbl 1057.62510号 ·doi:10.1016/S0378-3758（99）00025-7
[20] Meyer，M.C.（2003）。使用形状限制回归测试线性与凸回归函数。生物特征90 223-232·Zbl 1034.62057号 ·doi:10.1093/biomet/90.1.223
[21] Meyer，M.C.（2008）。使用形状受限回归样条进行推断。附录申请。统计数字2 1013-1033·Zbl 1149.62033号 ·doi:10.1214/08-AOAS167
[22] Meyer，M.C.（2013年）。半参数加性约束回归。J.非参数。统计数字25 715-730·Zbl 1416.62223号 ·doi:10.1080/10485252.2013.797577
[23] Meyer，M.C.（2018a）。受约束的部分线性回归样条。统计师。Sinica28 277-292·兹比尔1382.62016
[24] Meyer，M.C.、Hackstadt，A.J.和Hoeting，J.A.（2011）。使用形状限制样条的广义部分线性模型的贝叶斯估计和推断。J.非参数。统计数字23 867-884·Zbl 1230.62054号 ·doi:10.1080/10485252.2011.597852
[25] Meyer，M.C.、Kim，S.Y.和Wang，H.（2018年）。约束回归样条曲线的收敛速度。J.统计。计划。推断193 179-188·Zbl 1377.62132号 ·doi:10.1016/j.jspi.2017.09.002
[26] Meyer，M.和Woodroof，M.（2000年）。形状限制回归中的自由度。《统计年鉴》28 1083-1104·Zbl 1105.62340号 ·doi:10.1214操作系统/1015956708
[27] Moisen，G.G.、Meyer，M.C.、Schroeder，T.、Liao，X.、Schleeweis，K.、Freeman，E.和Tony，C.（2016）。陆地卫星时间序列中的形状选择：监测森林动态的工具。手套。更改Biol.22 3518-3528。
[28] Morton-Jones，T.、Diggle，P.、Parker，L.、Dickinson，H.和Binks，K.（2000）。流行病学中的可加等张回归模型。Stat.Med.19 849-859。
[29] Peddada，S.D.、Lobenhofer，E.K.、Li，L.、Afshari，C.A.、Weinberg，C.R.和Umback，D.M.（2003）。基因选择和聚类用于时间进程和剂量反应微阵列实验，使用顺序限制推理。生物信息学19 834-841。
[30] Pya，N.和Wood，S.N.（2015）。形状约束的附加模型。统计计算2543-559·Zbl 1331.62367号 ·doi:10.1007/s11222-013-9448-7
[31] Ramsay，J.O.（1988）。单调回归样条曲线正在发挥作用。统计师。科学3 425-461。
[32] Raubertas，R.F.、Lee，C.I.C.和Nordheim，E.V.（1986年）。线性不等式约束的正态均值的假设检验。通信统计。理论方法15 2809-2833·Zbl 0607.62058号 ·doi:10.1080/03610928608829280
[33] Robertson，T.、Wright，F.T.和Dykstra，R.L.（1988年）。顺序受限的统计推断。概率与数理统计中的威利级数：概率和数理统计。奇切斯特·威利·Zbl 0645.62028号
[34] Rueda，C.（2013）。半参数加性单调回归中的自由度和模型选择。《多元分析杂志》117 88-99·Zbl 1277.62116号 ·doi:10.1016/j.jmva.2013.02.001
[35] Sen，B.和Meyer，M.（2017年）。使用形状限制估计的思想对线性回归模型进行测试。J.R.统计社会服务。B.统计方法79 423-448·Zbl 1414.62148号
[36] Silverman，B.W.（1985）。非参数回归曲线拟合的样条平滑方法的一些方面。J.罗伊。统计师。Soc.序列号。B47 1-52·Zbl 0606.62038号
[37] Stone，C.J.（1980）。非参数估计的最优收敛速度。美国国家统计局，8 1348-1360·Zbl 0451.62033号 ·doi:10.1214操作系统/1176345206
[38] Tantiyaswasdikul，C.和Woodroof，M.B.（1994年）。顺序设计下的等渗平滑样条。J.统计。计划。推断38 75-87·Zbl 0814.62042号 ·doi:10.1016/0378-3758（92）00151-S
[39] Tutz，G.和Leitenstorfer，F.（2007年）。加性建模中的广义光滑单调回归。J.计算。图表。统计16 165-188·Zbl 1118.62125号 ·doi:10.1093/biostatistics/kxl036
[40] van Eeden，C.（1956年）。有序概率的最大似然估计。印度。数学。（N.S.）18 444-455·Zbl 0086.12802号
[41] Villalobos，M.和Wahba，G.（1987年）。不等式约束多元光滑样条及其在后验概率估计中的应用。J.Amer。统计师。协会82 239-248·Zbl 0614.62047号 ·doi:10.1080/01621459.1987.10478426
[42] Wahba，G.（1983年）。交叉验证平滑样条的贝叶斯“置信区间”。J.罗伊。统计师。Soc.序列号。B45 133-150·兹比尔0538.65006
[43] Yu，K.（2014）。关于部分线性加性等渗回归。J.韩国统计师。Soc.43 11-17·Zbl 1295.62045号 ·doi:10.1016/j.jkss.2013.07.003
[44] Zhao，L.和Peng，L.（2002）。订单限制下的型号选择。统计师。普罗巴伯。信函57 301-306·Zbl 0996.62023号 ·doi:10.1016/S0167-7152（01）00200-0
[45] Zhou，S.、Shen，X.和Wolfe，D.A.（1998）。回归样条和置信区域的局部渐近性。《统计年鉴》26 1760-1782·Zbl 0929.62052号 ·doi:10.1214/aos/1024691356
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