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决策规则的双准则优化问题。 (英语) Zbl 1434.68184号

摘要:我们考虑决策规则和规则系统相对于长度和覆盖的双标准优化问题。我们研究具有多值决策的决策表,其中每一行与一组决策关联,以及每一行具有一个决策的单值决策。简短的规则更容易理解;覆盖更多行的规则更通用。这两个问题——规则长度的最小化和覆盖范围的最大化都是NP-hard。我们创建了动态规划算法,可以找到规则的最小长度和最大覆盖范围,并可以为相应的双标准优化问题构造Pareto最优点集。这种方法适用于中型决策表。然而,考虑到的方法允许我们评估适用于较大数据集的各种决策规则构造启发式的质量。我们可以从(i)单一标准的角度评估这些启发式——我们可以比较由启发式构造的规则的长度或覆盖范围;和(ii)双标准–我们可以测量一个点的距离(长度、覆盖范围),该距离与Pareto最优点集的启发式相对应。结果表明,从双准则优化的角度来看,最佳启发式并不总是从单准则优化的观点来看的最佳启发式。

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2017年第68季度 问题的计算难度(下限、完备性、近似难度等)
90C60型 数学规划问题的抽象计算复杂性
90C29型 多目标规划
90立方厘米 动态编程
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全文: 内政部 链接

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