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Matérn场的超验函数及其在贝叶斯反演中的应用。 (英语) Zbl 1454.60068号

摘要:我们用随机偏微分方程引入非平稳Matérn场先验,并用超先验构造相关长度尺度。我们将超验和Matérn验都建模为连续参数随机场。作为超模型,我们使用Cauchy和Gaussian随机场,并将其适当映射到所需的相关长度尺度范围。为了进行计算,我们使用有限差分方法离散模型。我们考虑离散化前后的收敛性到离散化极限。我们将所开发的方法应用于某些插值、数值微分和反褶积问题,并从数值上表明,我们可以进行贝叶斯反演,从而促进平滑和边缘保持的竞争约束。为了计算后验分布的条件平均估计量,我们使用了Gibbs和Metropolis-with-in-Gibbs抽样算法的组合。

MSC公司:

60G60型 随机字段
15A29号 线性代数中的反问题
60甲15 随机偏微分方程(随机分析方面)
2005年6月2日 马尔可夫过程:估计;隐马尔可夫模型
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