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查奇，贾拉勒;马哈茂德·塔赫里

基于模糊随机变量的最优统计检验。 （英语） Zbl 1407.62096号

伊朗。J.模糊系统。 15，第5号，27-45（2018）.
摘要：针对模糊随机变量的模糊平均值的统计假设检验问题，提出了一种新的方法。将（一致）最强大测试的概念扩展到（一致）最强模糊值测试，其中测试函数是一个表示兴趣假设拒绝和接受程度的模糊集。为此，使用模糊观测值和模糊参数的α截（级）定义了模糊检验统计量和模糊临界值的概念。为了将决策作为模糊检验，采用了一种众所周知的方法来比较观察到的模糊检验统计量和模糊临界值。在这项工作中，我们关注的是模糊数据是正常模糊随机变量的观测值的情况。该方法具有通用性，可以应用于其他类型的模糊随机变量。给出了包括寿命测试问题在内的数值例子，以说明所提出的优化测试。

MSC公司：

62层86 参数推理与模糊性
62号05 可靠性和寿命测试

关键词：

接受程度;模糊参数;模糊随机变量;不精确数据;寿命试验;（一致）最强大的模糊测试

软件：

SAFD公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Chachi}和\textit{S.M.Taheri}，伊朗。J.模糊系统。15、5号、27-45（2018；Zbl 1407.62096）
全文： 内政部

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