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非线性时间分数阶偏微分方程在混合拉普拉斯变换图像处理中的应用。 (英文) Zbl 1487.35405号

摘要:本文考虑一维和二维三次非线性源项的时间分数阶扩散模型的混合求解方法。对于每个维度的情况,都考虑了狄利克雷和诺依曼边界条件。混合方法涉及时域的拉普拉斯变换,该变换是数值反演的,而空间域采用切比雪夫配置,因为其比标准有限差分离散化的精度更高。由于分数阶导数,我们只能在整数导数的情况下将此方法的精度与Mathematica的NDSolve进行比较;然而,对所提出的杂交方法的优缺点进行了详细的讨论。为了证实该方法的应用,还包括通过有限差分离散化在图像处理中的应用。

MSC公司:

35兰特 分数阶偏微分方程
94年第35季度 与信息和通信相关的PDE
44A10号 拉普拉斯变换
68单位10 图像处理的计算方法
94A08型 信息与通信理论中的图像处理(压缩、重建等)
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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