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一个基于模拟的框架,用于评估响应驱动抽样用于估计同性恋和双性恋老年人群体特征的可行性。 (英语) Zbl 1412.62210号

摘要:受访者驱动抽样(RDS)是一种利用社会关系从目标人群中进行抽样的方法。RDS对于研究难以接触的人群来说是非常宝贵的。然而,RDS成本高昂,可能不可行。当RDS点估计量的有效样本量较小(设计效应较大)或RDS区间估计量相对于先前研究中获得的估计量的置信区间较大或覆盖率较差时,RDS是不可行的。因此,研究人员需要工具来评估对特定人群感兴趣的某些特征的估计是否可行。在本文中,我们开发了一个基于模拟的框架,用于使用试点数据(以聚集的、以自我为中心的数据和目标人群中的子人群规模估计的便利样本的形式)来评估RDS是否可用于估计目标人群的特征。在这样做的过程中,我们假设对自我的了解比试点数据中的变化更多,这在实践中通常是以自我为中心的聚合数据的情况。我们建立在现有方法的基础上,根据聚集的、以自我为中心的样本数据和目标人群中的子人群规模估计来估计社交网络的结构。我们应用这个框架来评估在三个空间上不同的老年女同性恋目标人群中估计男性比例、双性恋比例、抑郁症比例和感染HIV/AIDS比例的可行性,同性恋和双性恋成年人使用的试点数据来自“关爱与自豪老化研究”和“盖洛普每日跟踪调查”。我们的结论是,使用RDS样本300名受试者不可能估算男性比例,但可以估算所有三个目标人群中的双性恋比例、抑郁比例和艾滋病毒/艾滋病感染比例。

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62第25页 统计学在社会科学中的应用
62D05型 抽样理论、抽样调查
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