丹尼尔·杜兰特;安东尼奥·卡纳尔;托马索·里根 具有协变量的潜在类模型的嵌套期望最大化算法。 (英语) Zbl 1412.62067号 统计概率。莱特。 146, 97-103 (2019). 摘要:我们建议使用嵌套相对长度单位在具有协变量的潜在类模型的最大似然估计中,保证单调对数似然序列和提高收敛速度的例程。 引用于2文件 MSC公司: 62甲12 多元分析中的估计 6220国集团 非参数推理的渐近性质 关键词:EM算法;潜在类模型;多元分类数据;波里亚·加马 软件:潜在黄金;公共生命周期评价;贝叶斯逻辑 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Durante}等人,统计概率。莱特。146,97-103(2019;Zbl 1412.62067) 全文: 内政部 arXiv公司 参考文献: [1] Agresti,A.,《分类数据分析》(2003),John Wiley&Sons [2] Bandeen-Roche,K。;Miglioretti,D.L。;Zeger,S.L。;Rathouz,P.J.,多重离散结果的潜在变量回归,J.Amer。统计师。协会,921375-1386(1997)·Zbl 0912.62121号 [3] Böhning,D.,多项式逻辑回归算法,Ann.Inst.Statist。数学。,197-200年第44期(1992年)·Zbl 0763.62038号 [4] Böhning,D。;Lindsay,B.G.,二次逼近算法的单调性,《Ann.Inst.Statist》。数学。,40, 641-663 (1988) ·Zbl 0723.65150号 [5] 博尔克,A。;克罗恩,M。;Hagenaars,J.,《用分类变量估计潜在结构模型:一步与三步估计量》,《政治分析》。,12, 3-27 (2004) [6] Dempster,A.P。;新墨西哥州莱尔德。;Rubin,D.B.,《通过EM算法从不完整数据中获得最大似然》,J.R.Stat.Soc.Ser。B统计方法。,39, 1-38 (1977) ·Zbl 0364.62022号 [7] Durante,D.,Rigon,T.,2018年。logistic模型的条件共轭平均场变分Bayes。ArXiv:1711.06999;Durante,D.,Rigon,T.,2018年。logistic模型的条件共轭平均场变分Bayes。ArXiv公司:1711.06999 [8] Formann,A.K.,多体数据的线性logistic潜在类分析,J.Amer。统计师。协会,87,476-486(1992) [9] Hagenaars,J.A。;McCutcheon,A.L.,《应用潜在类分析》(2002),剑桥大学出版社·Zbl 1003.00021号 [10] 霍姆斯,C。;Held,L.,二元和多项式回归的贝叶斯辅助变量模型,贝叶斯分析。,1, 145-168 (2006) ·Zbl 1331.62142号 [11] 亨特·D·R。;Lange,K.,《MM算法教程》,《美国统计》,58,30-37(2004) [12] Lazersfeld,P.A。;Henry,N.W.,《潜在结构分析》(1968),霍顿·米夫林·Zbl 0182.52201号 [13] Lee,Y。;Nelder,J.A。;Pawitan,Y.,《具有随机效应的广义线性模型:通过H似然的统一分析》(2006),Chapman&Hall·Zbl 1110.62092号 [14] Linzer,D.A。;Lewis,J.B.,poLCA:多体变量潜在类分析的R包,J.Statist。软件,42,1-29(2011) [15] McCulloch,C.E.,广义线性混合模型的最大似然算法,J.Amer。统计师。协会,92,162-170(1997)·Zbl 0889.62061号 [16] 麦克拉克伦,G。;Krishnan,T.,EM算法和扩展(2007),John Wiley&Sons [17] 孟,X.L。;Rubin,D.B.,通过ECM算法进行最大似然估计,Biometrika,80,267-278(1993)·Zbl 0778.62022号 [18] 新几内亚波尔森。;斯科特·J·G。;Windle,J.,使用Pólya-Gamma潜在变量对逻辑模型进行贝叶斯推断,J.Amer。统计师。协会,1081339-1349(2013)·Zbl 1283.62055号 [19] 范德海登,P.G。;戴森斯,J。;Bockenholt,U.,用EM算法估计伴随变量潜在类模型,J.Educ。行为。统计,21,215-229(1996) [20] Vermunt,J.K.,《协变量的潜在类建模:两种改进的三步方法》,《政治分析》。,18, 450-469 (2010) [21] 弗蒙特,J.K。;Magidson,J.,《潜在黄金技术指南》5.1(2016),统计创新公司:统计创新公司,马萨诸塞州贝尔蒙特 [22] 魏国忠。;Tanner,M.A.,EM算法和穷人数据增强算法的蒙特卡罗实现,J.Amer。统计师。协会,85,699-704(1990) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。