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维亚切斯拉夫·柳布奇奇;瑞安·伍德兰（Ryan J.Woodland）。

使用同位素组成和其他节点属性来预测鱼类营养网络中的边缘。 （英语） Zbl 1409.92268号

统计概率。莱特。 144, 63-68 (2019).
摘要：稳定同位素分析在生态建模中越来越受欢迎。利用指数随机图模型和机器学习技术，本文展示了捕食者同位素信息和基本物理变量如何成为营养网络中链接的预测因子。

MSC公司：

92天40分 生态学
92立方厘米 系统生物学、网络
05C90年 图论的应用
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

深度神经网络;指数随机图模型;食物网;节点特征;随机森林;随机网络

软件：

达奇;ElemStatLearn（电子状态学习）;带Ecosim的Ecopath;护林员;Ecosim公司;能量管理
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{V.Lyubchich}和\textit{R.J.Woodland}，Stat.Probab。莱特。144、63-68（2019年；Zbl 1409.92268）
全文： 内政部

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