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拉贾什·古哈尼约吉;苏迪普托·班纳吉

多元空间元克里格法。 （英语） Zbl 1407.62345号

统计概率。莱特。 144, 3-8 (2019).
总结：这项工作扩展了早期关于空间元克里格法的工作，用于分析环境和气候科学中常见的大型多元空间数据集。空间元克里金将数据划分为子集，使用贝叶斯空间过程模型分析每个子集，然后通过优化组合每个子集的个别后验分布，获得整个数据集的近似后验推理。重要的是，正如空间分析中经常需要的那样，空间元克里格法在考虑空间定向预测因子后，在任意位置为结果以及剩余空间表面提供了后验预测推断。我们目前的工作探索了空间元克里格思想，以增强多元空间高斯过程模型的可扩展性，该模型使用线性模型协同区域化（LMC）来解释多个分量之间的相关性。这种方法简单、直观，可以毫不费力地将多变量空间过程模型扩展到大数据。一项模拟研究揭示了空间元克里格法对多元观测数据的推断和预测准确性。

引用于2文件

MSC公司：

62立方米 空间过程推断
2015年1月62日 贝叶斯推断
62H11型 定向数据；空间统计学

关键词：

贝叶斯推断;线性模型区域化;多元高斯过程;点参考数据;空间元克里金;空间随机过程

软件：

FRK公司;spBayes公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.Guhaniyogi}和\textit{S.Banerjee}，Stat.Probab。莱特。144，3--8（2019年；Zbl 1407.62345）
全文： DOI程序 链接

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