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Nawapon Nakharutai;马蒂亚斯·特罗菲斯。;卡米拉·卡亚多。

改进的线性规划方法用于检查以避免确定损失。 （英语） Zbl 1453.90099

国际J近似推理 101, 293-310 (2018).
小结：我们回顾了求解线性规划问题的单纯形方法和两种内点方法（仿射尺度法和原对偶法），以检查避免确定性损失，并提出了新的改进。我们利用这些问题的结构来缩小其规模。我们还提出了一个额外的停止标准，以及在几乎所有情况下计算可行起点的直接方法。对于基准测试，我们提出了生成期望赌博随机集的算法，这些赌博可以避免或不能避免确定的损失。我们通过测量这些生成集的计算时间来测试我们对这些线性规划方法的改进。我们将这三种方法的相对性能作为理想赌博次数和结果数量的函数进行评估。总的来说，仿射缩放和原对偶方法都受益于这些改进，并且在大多数情况下都优于单纯形方法。我们得出的结论是，单纯形法不是一个很好的选择，用于检查以避免确定损失。如果问题很小，那么所有方法之间的性能没有明显差异。对于大型问题，我们改进的原对偶方法的执行速度至少是其他任何方法的三倍。

引用于三文件

MSC公司：

90C05（二氧化碳） 线性规划
90立方厘米 极点和枢轴方法
90摄氏51度 内部点方法

关键词：

避免必然损失;线性规划;基准测试;单纯形法;仿射标度法;原对偶方法

软件：

LP手册
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛N.Nakharutai｝等人，Int.J.近似推理101293-310（2018；Zbl 1453.90099）
全文： 内政部 arXiv公司 链接

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