奥尔加·科罗斯特列娃 使用SAS和R的高级回归模型。 (英语) Zbl 1420.62006年 佛罗里达州博卡拉顿:CRC出版社(ISBN 978-1-138-04901-7/hbk)。xiii,第310页。(2019). 从这本书的封面上看:“高级回归模型SAS公司和R(右)让读者了解回归分析的现代世界。本书涵盖的材料包括超越线性回归的回归模型,包括右旋、分类和层次观察的模型。这本书介绍了理论以及完整的数值例子,每个回归都有完整的SAS和R代码。重点是模型的准确性和结果的解释。对于每个回归,给出了拟合模型以及估计回归系数的解释和对给定预测值的响应预测。特征:●介绍了每种回归的理论框架。●讨论分类、计数、比例、右旋、纵向和层次数据。●使用基于现实咨询项目的示例。●提供完整的SAS公司和R(右)每个示例的代码。●包括每次回归的几个练习。 高级回归模型SAS公司和R(右)被设计为回归分析的高年级本科生或研究生课程的文本。需要但不需要事先接触这两个软件包。”这本书的结构非常庞大,包括前言、10章(分为199分章)、推荐书籍(16篇参考文献)、注释列表、主题索引:第1章。简介:一般线性回归模型和广义线性回归模型第2章。右偏分布响应的回归模型第3章。二进制响应的回归模型第4章。类别反应的回归模型第5章。计数响应的回归模型第6章。过度分散计数响应的回归模型第7章。比例响应的回归模型第八章。重复测量数据的一般线性回归模型第9章。重复测量数据的广义线性回归模型第10章。层次回归模型每一章都以练习结束。该书目包含16篇参考文献,索引超过200项。打开https://www.crcpress.com/9781138049017您可以找到学生的其他下载资源:CodeExamples、DataExercises。参考文献见:Zbl 1309.62001号,Zbl 1276.62049号,Zbl 1165.62049号(2018年第4版),Zbl 1353.62002号,Zbl 1341.62008年,Zbl 1352.62002号,Zbl 1275.62053号,Zbl 1276.62050号,Zbl 1369.62002号,Zbl 1377.62008年,Zbl 1281.62013年,Zbl 1320.62004号,兹比尔1368.62004国际标准图书编号9781599946412、国际标准图书代码9781452205663和国际标准图书号9781412998857。这本书可以推荐给所有对这个领域感兴趣的读者。审核人:路德维希·帕迪茨(德累斯顿) 引用于1文件 MSC公司: 62-02 与统计有关的研究展览(专著、调查文章) 62J02型 一般非线性回归 62年5月 线性回归;混合模型 62J12型 广义线性模型(逻辑模型) 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析 62-04 统计相关问题的软件、源代码等 关键词:一般线性回归模型;参数估计;箱-箱功率变换;二元logistic回归模型;分类或计数反应模型;比例响应模型;重复测量数据模型;层次回归模型;SAS实施;R实施 引文:Zbl 1309.62001号;Zbl 1276.62049号;兹比尔1165.62049;Zbl 1341.62008年;Zbl 1352.62002号;Zbl 1275.62053号;Zbl 1276.62050号;Zbl 1369.62002号;Zbl 1377.62008年;Zbl 1281.62013年;Zbl 1320.62004号;Zbl 1368.62004号;Zbl 1353.62002号 软件:R(右);SAS公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{O.Korosteleva},使用SAS和R.Boca Raton的高级回归模型,佛罗里达州:CRC出版社(2019;Zbl 1420.62006)