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米夏·扎莫;纳沃，菲利普

在有限信息和集合天气预报应用中连续排列概率分数的估计。 （英语） Zbl 1406.86040号

数学。地质科学。 50，编号209-234（2018）.
摘要：连续排名概率分数（CRPS）是标量观测的概率预测性能的常用度量。它是预测累积分布函数（CDF）与观测值的经验CDF之间差异的二次量度。CRPS的分析公式可用于大多数经典参数分布，并用于评估不同CRPS估计的效率。当真正的预测CDF不完全已知，但表示为一组值时，CRPS估计会有一些误差。因此，使用CRPS比较参数概率预测和集合预测可能会产生误导，因为集合的估计CRPS存在未知误差。利用模拟数据，研究了验证集合的类型（随机样本或一组分位数）对CRPS估计的影响。基于这些模拟，建议根据合奏类型。这些建议的意义通过真实的集合天气预报来说明。此外，还证明了CRPS的几个估计量之间的关系，并用于解释估计量之间精度的差异。

引用于2文件

MSC公司：

86A32型 地理统计学
62M20型 随机过程的推断与预测
62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用
86A10美元 气象学和大气物理学

关键词：

连续排序概率得分;估计;预测比较;综合天气预报

软件：

能量;LMOMENTS公司;TBSIM公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Zamo}和\textit{P.Naveau}，数学。地质科学。50，第2号，209--234（2018；Zbl 1406.86040）
全文： 内政部

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