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根据二维地球物理数据重建三维含水层非均质性。 (英语) Zbl 1406.86011号

摘要:在真实的三维应用程序中,很难识别适用于多点统计(MPS)的合适训练图像(TI),这给试图开发真实地下模型的建模人员带来了挑战。本研究表明,当二维地球物理图像用作训练和调节数据时,可以为三维MPS模拟提供足够的信息。这种数据驱动方法的优点是不依赖任何外部(可能不合适)TI。缺点是必须基于二维信息进行三维MPS模拟。为了克服这个问题,测试了三种不同的方法(两种现有方法,一种新方法)。现有的两种方法分别依赖于不完整数据集的三维重建和序列二维模拟。第三种方法是前两种方法的新组合。基于高分辨率探地雷达剖面,应用这三种方法对冲积含水层的三维相结构进行了建模。根据其多点直方图(MPH)与从地球物理图像获得的参考MPH的相似性,评估每个模拟结果的质量。该评估表明,第一种方法(三维重建)在接近调节数据的情况下表现良好,但离数据越远,模拟结果越差。相反,第二种方法(顺序二维)在只有少量条件数据的情况下表现良好,但随着模拟序列的增加,质量下降。新提出的第三种方法综合了这两种方法的优点,并且发现与其他两种方法中的任何一种相比,它能够更好地再现参考MPH。

MSC公司:

86A05型 水文学、水文学、海洋学
86A22型 地球物理学中的反问题
86A32型 地理统计学

软件:

GSLIB公司
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全文: 内政部 链接

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