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通过将bootstrap-after-jackknife函数与非高斯模型相结合,改进了示波血压测量的置信区间估计。 (英语) Zbl 1407.92011号

小结:置信区间(CI)通常不与使用示波血压仪测量的估计收缩压(SBP)和舒张压(DBP)一起提供。没有标准可以从一组小样本的示波血压测量值中确定CI。我们基于非参数bootstrap-after-jackknife函数和贝叶斯方法,提供了一种改进SBP和DBP CI估计的扩展方法。我们使用非参数bootstrap-after jackknife函数来减少最大振幅异常值。改进的伪最大振幅(PMA)和伪包络(PE)由伪测量值导出。此外,该算法使用基于贝叶斯技术的非高斯模型获得的非固定比率来估计个体的SBP和DBP比率。通过我们提出的方法获得的CI比使用传统的Student(t)-分布方法获得的要窄。使用我们提出的方法得到的SBP和DBP估计值的平均差(MD)和标准差(SD)优于基于PMA和PE(PMAE)的传统固定比率得到的估计值。

MSC公司:

92B15号机组 一般生物统计学
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
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全文: 内政部

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