陈，柯;格拉皮格里亚，乔瓦尼·努内斯;袁、缙云;张道平 图像配准问题的改进优化方法。 （英语） Zbl 1415.65135号 数字。算法 80，第2号，305-336（2019）. 摘要：本文提出了一种新的多级优化方法，用于最小化通过离散化图像配准问题模型获得的连续可微函数。这些多级方案依赖于一种新的两步Gauss-Newton方法，在该方法中，通过最小化目标函数在某个二维子空间上的二次近似，在每次迭代中计算第二步。对图像配准问题的数值结果表明，该方法的性能优于标准的多级高斯-奈顿方法。 引用于2文件 MSC公司： 65千5 数值数学规划方法 68单位10 图像处理的计算方法 90立方 非线性规划 关键词：图像配准;多层次战略;高斯-纽顿法;子空间方法 软件：展会。米;L-BFGS公司;小背包 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛K.Chen｝等人，数字。算法80，No.2，305--336（2019；Zbl 1415.65135） 全文： 内政部 参考文献： [1] Burger，M.，Modersitzki，J.，Ruthotto，L.：图像配准的超弹性正则化能量。SIAM J.科学。计算。35、B132-B148（2013）·Zbl 1318.92028号 ·数字对象标识代码：10.1137/10835955 [2] Cartis，C.，Gould，N.I.M.，Toint，Ph.L.：关于最速下降的复杂性，非凸无约束优化问题的牛顿和正则化牛顿方法。SIAM J.Optim公司。202833-2852（2010）·Zbl 1211.90225号 ·doi:10.1137/090774100 [3] Dolan，E.，Moré，J.J.：用性能曲线对优化软件进行基准测试。数学。程序。91, 201-213 (2002) ·邮编：1049.90004 ·doi:10.1007/s101070100263 [4] Grapiglia，G.N.，Yuan，J.，Youn，Y.：非线性步长控制算法：一阶和二阶最优性的复杂性界限。J.优化。理论应用。171, 980-997 (2016) ·Zbl 1354.90138号 ·数字对象标识代码：10.1007/s10957-016-1007-x [5] Liu，D.C.，Nocedal，J.：关于大规模优化的有限内存BFGS方法。数学。程序。45, 503-528 (1989) ·Zbl 0696.90048号 ·doi:10.1007/BF0158916文件 [6] Modersitzki，J.：图像配准的数值方法。牛津大学出版社，纽约（2014）·Zbl 1055.68140号 [7] Modersitzki，J.：FAIR：图像配准的灵活算法。SIAM，费城（2009）·Zbl 1183.68695号 ·数字对象标识代码：10.1137/1.9780898718843 [8] Moré，J.J.，Garbow，B.S.，Hillstrom，K.E.：测试无约束优化软件。ACM事务处理。数学。柔和。7, 17-41 (1981) ·兹比尔0454.65049 ·数字对象标识代码：10.1145/355934.355936 [9] Nesterov，Yu：凸优化入门讲座：基础课程。应用优化。Kluwer，Dordrecht（2004）·兹比尔1086.90045 ·doi:10.1007/978-1-4419-8853-9 [10] Nocedal，J.：用有限的存储更新拟牛顿矩阵。数学。计算。35, 773-782 (1980) ·Zbl 0464.65037号 ·doi:10.1090/S0025-5718-1980-0572855-7 [11] Oliveira，F.P.M.，Tavares，J.M.R.S.：医学图像注册：综述。计算。方法生物技术。生物识别。发动机。17, 73-93 (2014) ·doi:10.1080/10255842.2012.670855 [12] 孙伟、袁毅：优化理论与方法：非线性规划。柏林施普林格出版社（2006）·邮编1129.90002 [13] Yuan，Y.：非线性优化的子空间方法综述。收录于：国际数学家大会会议记录。首尔（2014）·Zbl 1388.65040号 [14] Zhang，J.，Chen，K.：一种新的基于曲率的图像配准模型及其快速算法。国际期刊数字。分析。模型。13, 969-985 (2016) ·Zbl 1356.65075号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。